大模型狂飆半年：第一波裁員潮來了，AI“大餅”要提前結(jié)束了？

來源：新浪科技

根據(jù)最新的Markets Live Pulse（MLIV  Pulse）調(diào)查，對(duì)于上半年市場熱炒的“人工智能”主題，在514名受訪者中，一半的人表示不愿意自掏腰包購買人工智能輔助工具來給他們的個(gè)人或商業(yè)生活提供幫助，而大多數(shù)公司并不打算使用AI工具進(jìn)行交易或投資。他們似乎對(duì)人工智能時(shí)代能否延續(xù)最近大模型的炒作勢頭持懷疑態(tài)度。

這種懷疑不無道理——在國內(nèi)外，一場初代AIGC企業(yè)的裁員、停擺潮，已經(jīng)開始悄然蔓延。

(資料圖片)

不久前，在大洋彼岸，當(dāng)估值高達(dá)15億美元的AIGC獨(dú)角獸Jasper AI公司宣布“重塑團(tuán)隊(duì)集中并整合資源”之時(shí)。國內(nèi)的一些初代AIGC公司例如獨(dú)角獸影譜科技，也因經(jīng)營不善，部門停擺。

據(jù)新浪科技不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，國內(nèi)已推出超100款大模型產(chǎn)品，其中，僅定位通用大模型和“通用+行業(yè)”的企業(yè)，便多達(dá)26家。此外，“基礎(chǔ)+行業(yè)類大模型”已有7家；金融、醫(yī)療、生物、交通、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)大模型多達(dá)67家。

如此多的大模型，誰能成為市場最后的贏家？

在與新浪科技溝通中，多位業(yè)內(nèi)人士紛紛表示，“行業(yè)發(fā)展早期泡沫確實(shí)是存在的，但目前行業(yè)剛剛起步，且讓子彈再飛一會(huì)兒吧”。只不過，待攀爬至早期技術(shù)發(fā)展的愚昧之巔，行業(yè)退潮后，絕大多數(shù)大模型終將跌落的絕望谷底，迎接它們的又將會(huì)是怎樣的光景？

初代AIGC企業(yè)已遭難

作為基于GPT-3開發(fā)的生成式人工智能寫作助手，Jasper.AI是一款可提供60多類文案模板、支持超25種語言的智能助手。此前，公司曾在2021年、2022年分別獲得8500萬美元、1.25億美元兩輪融資，企業(yè)估值達(dá)15億美元，是AIGC領(lǐng)域的明星獨(dú)角獸。

然而，伴隨著基于GPT3.5的ChatGPT面世并向公眾免費(fèi)開放，許多功能被ChatGPT超越卻還要收費(fèi)的Jasper.AI，開始步入了用戶流失的尷尬處境。據(jù)外媒報(bào)道，伴隨著ChatGPT的推出及其大模型不斷升級(jí)，Jasper網(wǎng)站的訪問流量，在短短3個(gè)月內(nèi)下降了近40%。最終，公司迎來了裁員“瘦身”的命運(yùn)。

對(duì)此，出門問問李志飛在朋友圈評(píng)價(jià)表示，“ChatGPT的發(fā)布把很多淺度用戶從Jasper那里吸走了，看來為寫作場景而定制的模板和UI并沒有留住非專業(yè)用戶。面對(duì)專業(yè)用戶，Jasper原本存在一種可能的路徑，那就是自建大模型、開發(fā)出獨(dú)特的滿足專業(yè)用戶的產(chǎn)品feature，從而留住專業(yè)用戶。但目前看起來這條路也并不樂觀?！?/p>

無獨(dú)有偶，就在Jasper.AI宣布瘦身不久，國內(nèi)方面，曾在D輪時(shí)獲13.6億元投資的初代AIGC獨(dú)角獸影譜科技，也于近日被曝已斷掉公司員工社保及公積金繳納，公司不少員工辭任出走，尤其是財(cái)務(wù)崗和HR崗，部門辦公室?guī)缀跻呀?jīng)人去樓空。

對(duì)此，有業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)指出，“目前僅美國類似于Jasper.AI這種基于GPT  模型、ChatGPT 或其他科技企業(yè)所發(fā)布模型開發(fā)的產(chǎn)品，已有數(shù)十個(gè)之多，而這些產(chǎn)品背后的一些創(chuàng)業(yè)公司也不乏正在面臨與 Jasper  相似的困境。”對(duì)于國內(nèi)企業(yè)而言，“相似的困境同樣存在”。

尤為值得注意的是，近日，伴隨著Meta  宣布大語言模型 Llama 2與微軟達(dá)成重要合作，并將有條件地將Llama 2開源給商業(yè)使用。這一經(jīng)過微調(diào)后聊天水平能夠與 ChatGPT  齊平的大模型免費(fèi)開源，將再次有效地改變大語言模型的市場格局，讓許多“自研”大模型，“還沒有發(fā)揮價(jià)值便已經(jīng)被免費(fèi)代碼超越”。

據(jù)新浪科技不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，國內(nèi)已推出超100款大模型產(chǎn)品，其中，僅定位通用大模型和“通用+行業(yè)”的企業(yè)，便多達(dá)26家。此外，“基礎(chǔ)+行業(yè)類大模型”已有7家；其他金融、醫(yī)療、生物、交通、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)大模型達(dá)67家。除少數(shù)幾家企業(yè)外，目前各家功能相似度極高，無論是通用大模型還是細(xì)分行業(yè)大模型，除彼此宣稱“部分功能比肩ChatGPT”之外，幾乎均未開放注冊(cè)體驗(yàn)功能，外界無從感知相關(guān)模型能力，整體優(yōu)劣難分、泡沫混雜。

此前，梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春曾斷言稱，未來中國可能只會(huì)有兩三家通用型大模型，如果大家都蜂擁去做這件事會(huì)造成社會(huì)財(cái)富浪費(fèi)。且不說這一論調(diào)是否正確，但從移動(dòng)操作系統(tǒng)目前僅iOS和Android陣營少數(shù)幾家企業(yè)具備系統(tǒng)級(jí)能力來看，如今市面上已涌現(xiàn)出的26余款通用大模型，未來留下的注定將會(huì)是少數(shù)。

“子彈”正飛往B端

當(dāng)然，雖然國外的AIGC企業(yè)已經(jīng)開始裁員，未來國內(nèi)大模型及其相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展也終將迎來退潮時(shí)刻，但目前看來，這一趨勢還遠(yuǎn)未到來。

據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布報(bào)告，近一年（2022年6月-2023年5月）AIGC的新發(fā)職位增長較為顯著，較上年（2021年6月-2022年5月）增長43.66%。且近一年AIGC新發(fā)職位招聘平均年薪為40.12萬，比同期AI的招聘平均年薪（為32.03萬）高8.09萬。

作為AIGC產(chǎn)品的技術(shù)底座，當(dāng)AIGC人才招聘火熱之時(shí)，國內(nèi)大模型行業(yè)的人才競爭，自然也隨之水漲船高。而且，鑒于布局研發(fā)通用大模型所需耗費(fèi)的人力、物力等成本較高，且最終能夠勝出的企業(yè)不多，越來越多的企業(yè)在方向的選擇上，已經(jīng)開始有目的地偏向了行業(yè)專用大模型領(lǐng)域。

在上述新浪科技統(tǒng)計(jì)的100家已布局大模型企業(yè)中，67%的企業(yè)均選擇了布局行業(yè)大模型。其中不乏華為、騰訊、京東以及中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通等實(shí)力型玩家。

此前，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)曾發(fā)言指出，“通用大模型的迭代的成本是非常高的，雖然說現(xiàn)在很多傳統(tǒng)企業(yè)都有試用的沖動(dòng)，慢慢就會(huì)冷靜下來，獨(dú)立開發(fā)運(yùn)維迭代實(shí)在不劃算，這就是行業(yè)大模型的機(jī)會(huì)。”

在與新浪科技溝通中，Moka聯(lián)合創(chuàng)始人兼李國興也指出，大模型技術(shù)在落地過程中，實(shí)際上有非常多的問題要解決，絕對(duì)不僅僅是調(diào)用一個(gè)API那么簡單，“你想把大模型做成一個(gè)PPT或概念很容易，但如果想把它真的做成一個(gè)能跑通的demo，難度就上了一個(gè)臺(tái)階，再把它變成很多用戶使用甚至愿意付費(fèi)的商業(yè)化產(chǎn)品，又上升了一個(gè)大的臺(tái)階，這里面的難度都是十倍的?！倍舱沁@些壁壘的存在，讓企業(yè)在發(fā)力行業(yè)大模型后，能夠基于不同行業(yè)的數(shù)據(jù)、專業(yè)知識(shí)等，以相較于通用大模型更低的成本，做出自己的行業(yè)大模型，構(gòu)建起新的企業(yè)壁壘。

通用大模型外，目前包括華為、騰訊在內(nèi)的大部分企業(yè)，均開始向“B端”偏航。

結(jié)語：大模型爭奪是場持久戰(zhàn)

Gartner技術(shù)成熟度曲線指出，在經(jīng)歷過技術(shù)萌芽的初始階段，每一個(gè)技術(shù)走向成熟的過程中，都將經(jīng)歷一個(gè)期望不斷膨脹的階段，只有待這個(gè)期望無限放大并最終破滅，跌入絕望谷底低估中的技術(shù)才能逐漸冷靜下來，還原出最本真的樣子，并走向緩慢的攀爬成熟之路。

隨著國內(nèi)各企業(yè)對(duì)于大模型跑馬圈地競賽的結(jié)束，不遠(yuǎn)的未來，大模型的較量將逐漸過渡至講落地、謀收入、求價(jià)值的新階段。彼時(shí)，泡沫也將逐漸破滅，各家大模型孰優(yōu)孰劣，也將很快得見分曉。

在這一場因ChatGPT而引發(fā)的大模型競賽中，國內(nèi)大模型企業(yè)在以國外先進(jìn)水平為目標(biāo)奮起直追“直道沖鋒”的過程中，注定將遇到各種困難與阻礙，例如芯片、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、系統(tǒng)迭代等方面仍然挑戰(zhàn)嚴(yán)峻?！爸钡罌_鋒”，也將是一場“持久之戰(zhàn)”。

在與新浪科技溝通中，科大訊飛研究院院長劉聰建言道，“這條道路上需要產(chǎn)業(yè)先行，創(chuàng)新應(yīng)用后帶動(dòng)生態(tài)圈的整體發(fā)展；當(dāng)然，想要對(duì)標(biāo)目標(biāo)并保持差距不斷縮小，‘后勁’也至關(guān)重要。在做出階段性成果之后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科研創(chuàng)新必須協(xié)同并進(jìn)，彼此范式持續(xù)迭代、相互促進(jìn)，才能為我國自主大模型的發(fā)展源源不斷注入長跑動(dòng)力?！?/p>

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