人臉識別面臨濫用危機

技術(shù)是中性的，需要管住的是使用技術(shù)的人。所以，人臉識別技術(shù)，該一禁了之嗎?

近日，美國馬薩諸塞州的薩默維爾市宣布禁止當?shù)鼐胶褪姓块T使用面部識別軟件，成為美國第二個禁止該技術(shù)的城市。早在今年5月份，舊金山已出臺相關(guān)法令。預計還有更多城市、甚至州在立法層面緊隨其后。

在商業(yè)層面，上月初，科技巨頭微軟宣布，已刪除其公開人臉識別數(shù)據(jù)庫——MS Celeb。據(jù)稱，用于學術(shù)研究的該數(shù)據(jù)庫于2016年建立，擁有超過1000萬張圖像、將近10萬人的面部信息，包括一些公眾人物的數(shù)據(jù)。

早在去年5月，美國一批民權(quán)組織就聯(lián)名致信亞馬遜，要求其停止向政府提供一款名為Rekognition的面部識別技術(shù)，因為這種技術(shù)很可能被政府濫用，從而嚴重威脅到各種人群的公民權(quán)利。

而在更早的2011年，谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特說，人臉識別“很可怕”，并承諾谷歌公司不會建立用戶照片的數(shù)據(jù)庫……

很明顯，在當今的歐美國家，對人臉識別技術(shù)的擔憂，遠遠壓倒了對這種技術(shù)所帶來的益處的樂觀預期。

人臉識別面臨濫用危機

歐美國家的這種擔憂無疑是有充分理由的。說到人臉識別的功能，如今它已是執(zhí)法機關(guān)追蹤嫌犯時最強有力的武器;還有些醫(yī)療機構(gòu)正通過分析人的臉部特征，來診斷某些罕見遺傳疾病……但它對公民隱私權(quán)構(gòu)成的威脅，也前所未有。

相較指紋等其他生物特征，人臉識別的最大不同就在于，它能遠距離發(fā)生作用，而無需直接接觸。這意味著，政府、公司等機構(gòu)和個人可能未經(jīng)當事人同意、甚至完全不知情的情況下讀取并搜集其數(shù)據(jù)，進而非法使用。

事實上，人臉不僅僅能表明身份，讓人覺得美或丑，還泄露許多其他信息。有研究表明，通過大數(shù)據(jù)和算法，有相當大概率能通過人臉特征來測算一個人的智力水平、性取向，甚至政治傾向……

因此，一旦這種技術(shù)被不恰當?shù)厥褂?，就有可能產(chǎn)生嚴重后果——例如，保險公司或可更精確判定一個人的健康狀況，從而制定出包賺不賠的保單價格;雇主可能會雇傭或拒絕一些特定的雇員，以滿足其偏見;一些政府則可能更加主動有效地對某些特定人群進行追蹤、監(jiān)控甚至迫害;在人種多元的國家，臉部特征數(shù)據(jù)的運算結(jié)果還可能造成對某些族群人士的不公正認知……

還有人認為，人臉識別會反過來影響人們的現(xiàn)實交往和信任關(guān)系。如果都知道自己的臉部特征會對自己將在社會上遭遇怎樣的對待產(chǎn)生重大影響時，人們就會被訓練成“表演大師”。長此以往，整個社會將陷入巨大的信任危機之中。

中國在商業(yè)化上走在前列

實際上，人臉識別并不是多么先進的新技術(shù)，幾十年來人們一直在使用它。最常見的當然是監(jiān)控。只是由于精確度的快速提升、智能手機的廣泛運用和云計算的大力推動，新一代的人臉識別不僅比過去更精準，運用范圍也得到極大的拓展。

據(jù)市場研究機構(gòu)估算，2016年，包含設(shè)備及視頻管理軟件在內(nèi)的中國影像監(jiān)視系統(tǒng)市場規(guī)模達64億美元，政府或民間企業(yè)已安裝監(jiān)視攝影機高達1.76億臺，高居全球之冠。估算顯示，中國這一業(yè)務在未來5年中復合成長率達到12.4%。相比之下，美國同類市場規(guī)模估計僅29億美元，年成長率僅0.7%。

如今，人臉識別在抓捕逃犯等方面已被廣泛應用。此外，還被用到辨識亂穿馬路的行人之類日常監(jiān)控。北京天壇公園的公廁甚至還使用它解決了一個困擾多年的老問題：廁紙被成卷捎走——依靠人臉識別技術(shù)讓同一個人無法頻繁取紙。

更大的機會當然在商業(yè)領(lǐng)域，因為這能帶來更多直接的經(jīng)濟效益。最新和最引人注目的當屬支付平臺的巨頭們正在激烈競逐中的“刷臉支付”。此外，通過使用人臉識別技術(shù)，實體零售商可以為消費者提供更精準的個性化服務，航空公司可以大大簡化各種手續(xù)，娛樂演出場所不再需要檢票，金融機構(gòu)可以輕松判斷客戶的信用……

時下有一種普遍的看法，中國已處于人臉識別技術(shù)開發(fā)前沿，這一看法或許存在著一些認識誤區(qū)。說到底，人臉識別并不是一種多么尖端的技術(shù)，大型科技公司——從亞馬遜、谷歌到Facebook——長期以來一直在使用它。即便發(fā)展到了今天，就人臉識別技術(shù)背后的人工智能基礎(chǔ)性研究來說，中國的水平仍不如美國。

但應該說，在商業(yè)應用方面，中國絕對走在了前頭。這很大一部分原因是，西方人對隱私權(quán)的關(guān)注阻礙了它的大規(guī)模商用。

中國和歐美或可“反向而行”

在歐盟和美國，立法機構(gòu)已做出努力，試圖限制人臉識別的應用。除了美國， 去年5月生效的歐盟《一般數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)被稱為人類歷史上第一部“數(shù)據(jù)憲法”，其中嵌入了一套原則，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意。

可能是因為民眾的擔心和政府的不支持，像谷歌這樣的科技巨頭也不追捧這項看起來“錢景”燦爛的技術(shù)，它們更愿意將注意力投入到一些高遠的戰(zhàn)略上去，例如Facebook最近宣稱要做的Libra數(shù)字貨幣。

然而，更多人認為，在此領(lǐng)域，中國可能站在了歷史正確的一面，西方人的擔憂和政府的限制并不能改變未來的發(fā)展方向。隨著可穿戴設(shè)備的普及，攝像頭只會越來越普遍，更多人的臉也必然越來越暴露在光天化日之下。

如果是這樣，中國就將占據(jù)巨大的優(yōu)勢和先機。與所有的人工智能應用一樣，人臉識別技術(shù)具有顯著的正向反饋機制：其技術(shù)被使用得越廣泛，數(shù)據(jù)采集得越多、越快，其“深度學習”就能越發(fā)得到改善，其技術(shù)也就會愈發(fā)提高和完善。

在中國，不僅人臉數(shù)據(jù)的獲得門檻比歐美國家低，數(shù)據(jù)本身也比歐美國家多得多——美國和歐盟的人臉數(shù)量加起來都遠不如中國。按照目前趨勢，假以時日，中國在這一領(lǐng)域?qū)盐鞣絿疫h遠甩在身后。

縱觀歷史，凡是擁有廣闊市場前景的新事物，不論是產(chǎn)品、技術(shù)還是生產(chǎn)模式，總是很難被政治和道德力量所阻礙?？磥?，人臉識別也將如此。亞馬遜發(fā)言人也說，“如果因為一些人可能選擇濫用新技術(shù)，我們就宣布新技術(shù)非法，那么我們今天的生活質(zhì)量可能要糟糕得多。”

技術(shù)是中性的，這句話永遠都是正確的。在人臉識別技術(shù)和市場領(lǐng)域，未來中國和歐美國家或許應該“反向而行”：歐美需要適當放松管制，使之有機會得到更多商業(yè)應用的機會;而中國則迫切需要通過立法和監(jiān)管，讓這項技術(shù)更加規(guī)范恰當?shù)氐玫綉?，使之造福于人?/p>

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