美國甩給中國的“毒鍋”，我們不背！丨環(huán)球人物評
2023-06-27 10:08:50
世界今日報丨通過文本分類檢測中的代碼混淆
2023-06-27 10:08:50 來源: ZAKER科技
概述
(資料圖片)
安卓 APK 中的混淆
混淆是軟件開發(fā)中常用的技術(shù)，用于使代碼更難理解、分析和逆向工程。它將代碼轉(zhuǎn)化為一種復(fù)雜而紛繁的形式，同時保留其功能?；煜闹饕繕?biāo)是阻礙對代碼的未經(jīng)授權(quán)訪問，保護軟件的知識產(chǎn)權(quán)或者隱藏軟件的真實行為。
在 Android APK 中，常用多種混淆技術(shù)來保護代碼，使其更難理解或逆向工程。其中一種技術(shù)是代碼混淆，它將源代碼轉(zhuǎn)換為等效但更復(fù)雜的形式，使其難以解讀和分析。另一種常用的技術(shù)是字符串加密，在這種技術(shù)中，敏感字符串（如 API 密鑰或 URL）被加密，以防止輕易提取。此外，還采用控制流混淆來干擾代碼的邏輯流程，使其難以跟蹤程序的執(zhí)行路徑和理解其功能。
混淆對 Android 安全的影響
混淆技術(shù)的使用增加了安全研究分析的難度，并使一些基于簽名的檢測方法失效。字符串加密使得追蹤關(guān)鍵信息變得具有挑戰(zhàn)性。這些措施使得惡意軟件更難以識別和追蹤。
一種基于文本分類的軟件包混淆檢測方法
出于這些原因，我們的公司—— Liansecurity 開發(fā)了一款名為 "Incinerator" 的產(chǎn)品，旨在提供高效、準(zhǔn)確和自動化的逆向工程服務(wù)。通過對惡意軟件的廣泛分析和先前混淆檢測技術(shù)的研究，在我們的 Android APK 逆向工程產(chǎn)品 " 焚化爐 " 中實現(xiàn)了一種基于文本分類的混淆檢測方法。根據(jù)我們的測試，我們的方法實現(xiàn)了 98% 的準(zhǔn)確率，這超出了我們的期望。在接下來的章節(jié)中，我們將詳細(xì)描述我們的方法。
背景
在檢測 Android 應(yīng)用程序中的混淆技術(shù)方面，最先進的系統(tǒng)是 "AndrODet"。在這項工作中，作者構(gòu)建了一個混淆檢測系統(tǒng)，針對每種混淆類型提取不同的特征，然后訓(xùn)練一個在線機器學(xué)習(xí)模型。下面列出了目標(biāo)混淆類型和 AndrODet 實現(xiàn)后的測試結(jié)果：
標(biāo)識符重命名：0.92
字符串加密：0.79
控制流混淆：0.67
AndrODet 在 Android 環(huán)境中的局限性
在 Android 的背景下，AndrODet 面臨某些限制，影響其作為靜態(tài)代碼分析工具的準(zhǔn)確性和有效性。主要集中在兩個方面：
基于 APK 的計算和特征弱化
AndrODet 計算其度量指標(biāo)是基于整個 APK，包括核心業(yè)務(wù)代碼和關(guān)聯(lián)的庫文件。在 Android 生態(tài)系統(tǒng)中，依賴庫可能會非常龐大，有時甚至比核心業(yè)務(wù)代碼本身還要大。而且大多數(shù)情況下，依賴庫并不需要進行混淆。當(dāng)僅依靠整個 APK 進行計算時，這些大型未混淆的庫的存在削弱了混淆部分的重要性，最終影響了 AndrODet 進行正確判斷的準(zhǔn)確性。
無法處理 Unicode 編碼
AndrODet 計算距離的方法局限于 ASCII 編碼。然而，使用 Unicode 編碼進行混淆技術(shù)的使用越來越普遍。因此，AndrODet 無法處理和分析使用 Unicode 編碼進行混淆的代碼。這個限制阻礙了該工具在真實生產(chǎn)場景中準(zhǔn)確檢測和評估混淆代碼的安全性和質(zhì)量方面的能力。
AndrODet 的限制對其在真實生產(chǎn)場景中的準(zhǔn)確性構(gòu)成了挑戰(zhàn)。了解這些限制及其對真實生產(chǎn)環(huán)境的影響對于尋求改進 Android 應(yīng)用程序安全領(lǐng)域代碼分析工具能力的研究人員和從業(yè)者至關(guān)重要。
我們的方法
我們的方法主要解決了代碼混淆技術(shù)中最常見的標(biāo)識符重命名的識別問題，這是惡意軟件常用的混淆技術(shù)。我們的方法也可以擴展到字符串加密。在我們的研究中，我們觀察到，當(dāng)研究人員評估一個代碼片段是否被混淆時，他們最初的判斷依賴于類名、方法名和變量名的可理解性，以及可識別和常用的編碼約定，即所謂的 " 編碼英語 "，與類似 "a"、"Zb"、"c4"、"1li"、"0Oo" 等不容易理解的名稱進行對比。最初，我們嘗試了算法方法來解決這個問題，但測試結(jié)果不怎么理想。然而，我們突然想到，這實際上是一個經(jīng)典的自然語言（NLP）分類問題。
憑借這一靈感，我們將混淆檢測問題轉(zhuǎn)化為文本分類問題，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本分類，已經(jīng)非常成熟。我們的測試結(jié)果也證明了這種轉(zhuǎn)換非常成功。" 字符串加密 " 本質(zhì)上也是一個文本分類問題，因此我們相信這種方法可以輕松擴展到字符串加密。
方法說明
第 1 步：反編譯和 Smali 提取
第 1 步涉及反編譯 AndroidAPK 和提取 Smali 代碼。在我們的實現(xiàn)中，我們使用我們自己的反編譯引擎 "Reactor"。其他開源工具，如 AndroGuard 或 Apktools 也可以。從每個類中，我們提取類名和類變量名，這些是下一步分析的輸入。理論上可以提取更多特征，如函數(shù)參數(shù)名稱和局部變量，但提取更多的特征對準(zhǔn)確率沒有太大的提升，因為前面的三個特征已經(jīng)達(dá)到了很高的準(zhǔn)確性。
第 2 步：創(chuàng)建訓(xùn)練集
創(chuàng)建兩個不同的訓(xùn)練集。第 1 個訓(xùn)練集是混淆的類生成的數(shù)據(jù)，標(biāo)記為 1。第 2 個訓(xùn)練集是未混淆的類生成的數(shù)據(jù)，標(biāo)記為 0。
第 3 步：文本分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練我們構(gòu)建了一個文本分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用步驟 1 中提取的特征和步驟 2 中的相應(yīng)標(biāo)簽進行訓(xùn)練。通過利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練。
該模型分成 3 層：嵌入層、LSTM 層和密集層。
1）嵌入層：嵌入層將輸入整數(shù)序列轉(zhuǎn)換為密集矢量表示。
2）LSTM 層：LSTM（長短期記憶）層是一種能夠處理序列數(shù)據(jù)和捕獲長期依賴關(guān)系的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）。在該模型中，使用了具有 128 個單元的 LSTM 層。
3）Dense 層：Dense 層是一個全連接層，對 LSTM 層的輸出進行線性變換并應(yīng)用 sigmoid 激活函數(shù)。
第 4 步：訓(xùn)練
我們從 1000 個數(shù)據(jù)樣本開始，發(fā)現(xiàn)結(jié)果已經(jīng)非常不錯。隨著我們將樣本量增加到 10000，準(zhǔn)確率和驗證準(zhǔn)確率都變得非常令人滿意。最終，我們的模型使用 100000 個數(shù)據(jù)樣本進行了訓(xùn)練。我們試圖進一步擴充數(shù)據(jù)集，但準(zhǔn)確率和驗證準(zhǔn)確率沒有提高。為了避免由單個 APK 生成的數(shù)據(jù)引起的偏差，我們從數(shù)據(jù)庫中隨機提取了幾百個 APK 來生成我們的數(shù)據(jù)。從生成的數(shù)百萬個數(shù)據(jù)樣本中，我們隨機選擇了 100000 個進行訓(xùn)練。
訓(xùn)練結(jié)果如下：訓(xùn)練準(zhǔn)確率：99.75%
驗證準(zhǔn)確率：98.50%
實驗結(jié)果與分析
在實際應(yīng)用中，為了確定一個 APK 是否被混淆，我們使用了一種方法，該方法涉及檢查 APK 內(nèi)的每個類是否進行混淆。通過將混淆類的數(shù)量除以類的總數(shù)，我們可以計算 APK 中混淆代碼的比例。盡管在理論，針對每個類，判斷可能出現(xiàn)假陽或者假陰，但是在判斷一個 APK 是否存在現(xiàn)象時，很難出錯，因為一個被混淆的 APK，需要確保它的大部分代碼很難理解，這正是混淆的目的和最終呈現(xiàn)，大部分難以理解的類，是不能逃過模型的檢測的。因此，我們的模型在確定 APK 中是否存在混淆時達(dá)到了接近 100% 的準(zhǔn)確率。
第一輪訓(xùn)練后，我們從 Fdroid 和 Abuse 各獲取了 1000 個 APK，進行驗證測試。FDroid 代表良性 apk， abuse 代表惡意 apks，測試后，我們發(fā)現(xiàn)有較高概率出現(xiàn)假陽，一些非常短的內(nèi)部類，例如 "Class: MainActivity ExternalSyntheticLambda15; Method:
下面是我們抽取隨機的 100 個測試樣本，因為我們的模型校驗準(zhǔn)確率是 98.5%，所以測試結(jié)果中，混淆覆蓋率 1%，2% 這樣的情況，應(yīng)該判斷為沒有混淆。剩下結(jié)果中的 4% ( md5:8328cd96c931d06d25f67d42a50fd20d ) 這個是誤報，分析原因是因為這個 apk 的類非常少，三條假陽數(shù)據(jù)導(dǎo)致了這個錯誤。其他的 5% ( 923df6854199e999fdd274729b28a1ad ) ，7% ( 71e293f29e636112e0a00ebac8cf3eb8 ) 都是真實存在的混淆。所以這個模型，判斷混淆的準(zhǔn)確率接近 100%，而且 APK 中存在非常少量的混淆也是可以檢測出來。
我們的訓(xùn)練集中并沒有出現(xiàn) unicode 的混淆樣本，但是在測試的時候，這種情況也會被識別為混淆，因為模型對非混淆的文本有非常好的識別，所以即便出現(xiàn)樣本中沒有出現(xiàn)的其他混淆情況，也可以識別。
APK | APK Md5 | Obfuscation Coverage |
et.nWifiManager.apk | 11c43f6d781457352e5e61e725998ea8 | 0% |
jackpal.androidterm.apk | 8bbc3d9173e6d6b19e561a8651e83731 | |
com.boombuler.widgets.contacts.apk | 8328cd96c931d06d25f67d42a50fd20d | 4% |
cz.jirkovsky.lukas.chmupocasi.apk | 86f763c8cf4530e1c46c75d26374855a | 99% |
com.example.poleidoscope.apk | 08cf9be157669f3e0f7dd88975fdc22c | 1% |
dufmvh.frdnoj.oggtsh.apk | cf2f9963933457dcdd1f28fec054cd07 | 56% |
ua.com.radiokot.lnaddr2invoice.apk | c1ade85027c6178e43daac2e957ba9b1 | 96% |
org.openbmap.unifiedNlp.apk | 79ce98b9d38490625ad15f5948afe32f | |
com.dekics.chat.message.apk | dc84f225fdb1c21071ee70d43af39224 | 50% |
org.getdisconnected.libreipsum.apk | a394d3131303bd24bdcddc7e0a507f0d | |
com.pnr.engproverbsandsayings.apk | 1d28e138a9ecf1c9b3240868879bbd54 | 10% |
org.ligi.blexplorer.apk | 49619da57858ffdd6bd55bb5b962efe3 | |
net.osmand.srtmPlugin.paid.apk | c7dd9b418933ceea723527487bd94268 | |
org.broeuschmeul.android.gps.bluetooth.provider.apk | cf1d9aa2d5eec5a8e0af76d9708a8da0 | |
com.intense.pub1.sbgs.apk | e272df5c9abd7d4c03982bb506922428 | 15% |
tgr.kitach.messenger.apk | cd4acd78cf29adf56837e944c0ea3791 | |
com.github.lamarios.clipious.apk | 0e728b50b101456d74329f97552ea2db | 94% |
com.ctbcad.cnove01.apk | 782216c3d9db96da2ef0285daddbdcdb | |
in.ac.iitb.cse.cartsbusboarding.apk | ee83d9a3c3fcffbd833f1b73d28d28cd | 2% |
de.reimardoeffinger.quickdic.apk | 8e5e7cc0e581fac6c5d83802dadc0095 | 98% |
com.fastcleaner.forphoneandroid.freenoads.apk | c31ca58e67d55bb20a06e0f986cf04c1 | 92% |
com.gh4a.apk | 22556b8c3b0f4196b0db777d64cac5ee | |
nznm.qfvxs.apk | a827ee829d6067eda9c19f1dee15b9af | |
com.freezingwind.animereleasenotifier.apk | c0786ccbcfe7cb57f82f36a66040d452 | |
ogjp.otmyswhz.apk | ef3c97b748088019dc986dce53ae0755 | |
com.scare.obscure.apk | b11e72c94d810958df65d8716d853bc3 | 46% |
org.smc.inputmethod.indic.apk | c9eeb111666c723e3a4f78e2e11ab10d | |
com.blame.annual.apk | 376fc34c1eb64a348311156b1f22763e | 45% |
org.xapek.andiodine.apk | 923df6854199e999fdd274729b28a1ad | 5% |
ir.PluTus.pluto.apk | dc9f73c8ec88a8b493a15a3cbcb36f15 | 33% |
org.sufficientlysecure.viewer.apk | dcb35395a9a3fa0aea0bd9c876c4fadc | |
ir.shz.shzkisi.apk | 7ec247424733c287c3322fc49f1a7766 | |
com.mimic.left.apk | 4076db4387eb8ddf8f2010e3db8c8b07 | 59% |
com.igllc.reign.apk | bb78d33aac9b1c0c741b9e66d1ad9710 | |
org.tuxpaint.apk | 5f1d4d542004efd946a40a26166aed00 | |
Adliran.ir.apk | 3c0cccf2790ba49a122d0235225dbceb | 26% |
com.believe.blouse.apk | 768ec2246d2c92330ba8fafe6513963e | |
Rahbar.Api.apk | 2f1570b5b5723d3f4ddd615905e8c08f | 27% |
net.everythingandroid.smspopup.apk | 1e5d955dabdd0ee548054c8cdc223653 | |
com.cointrend.apk | cb3726beeb870d96e2dd458da66af96b | 97% |
com.junjunguo.pocketmaps.apk | 0be11a3a032b35e2ce8021d32780cf32 | 21% |
com.kabood.koroshkabir.apk | 6129cc4392d2e10ffdb80db67ca2534b | 24% |
site.leos.setter.apk | 2f03d669939c74b508a3959838fbba4c | |
jp.co.qsdn.android.jinbei3d.apk | f25da1334e4db5d6c14c2361ba4defa8 | |
ir.game.co.apk | 9849247aef1aa1ae82c4dc06a638f29d | |
fr.xgouchet.texteditor.apk | a3f79b347a1c06140697326acb04581a | |
org.smssecure.smssecure.apk | a6dcb00ee7482256f8070b2d2eb23f62 | |
com.ebaschiera.triplecamel.apk | d36cd1850f8dfec7298c08e8eed3f997 | |
org.y20k.trackbook.apk | d4054bf60b2fbcfc152b32397cb861b0 | |
com.comfort.digital.apk | a32c36009a37893be90e4f385b26b5ee | 35% |
com.kylecorry.trail_sense.apk | 42501430e5b199df00f0068b3bd59db4 | |
com.helphomestickers.heartcarejingchat.apk | fec9d39eb80814e1eec29e52e0fede2d | |
de.markusfisch.android.pielauncher.apk | d0cf7f183b84ff040f237da0d7e89c58 | 90% |
org.xcsoar.apk | 35923a4197bcd2efd8d22a167af3f028 | |
com.takela.message.apk | 55774d1c8251ee3c12ce08af65000bd7 | 16% |
tech.bogomolov.incomingsmsgateway.apk | 85d0288b9b04c7d71bfd8185a916490b | |
com.rmowa.wpamz.apk | 23e49cc28a5feeed4b9e362aa43e158a | 65% |
piste.security.path.vf.apk | 95d33595783ede50bd428a18823ca0a9 | 20% |
de.rwth_aachen.phyphox.apk | 0a3fa3b09980e629c6a983a2c33d0400 | |
com.brief.blouse.apk | be9d61e3363c3399b55a44895fd1cf60 | 47% |
xjl.lrl.jzk.xkbnif.apk | f140ec3c051717491aac1a477c0f453a | 44% |
net.goroid.maya.apk | 9b1de8718bb348e74ecde66dfa7332a8 | 19% |
eu.polarclock.apk | c3c6f8ba040f1715d32ac7563d7d9b0c | |
tube.chikichiki.sako.apk | d79144a6e4aad73e78bc25af25e8f8d1 | |
org.dyndns.fules.ck.apk | 7c1e243288ff30b602976d2ce634b0f3 | |
com.nima.demomusix.apk | 93a79a8f1b2ad1eb2b670782e571107d | |
aps.js.piste.asd.apk | b1e0ad60b4113ecfdf74e930848dcab4 | |
com.tutpro.baresip.apk | 702d0800421413f73f0f3d65a577986e | |
iroj.jnafjk.apk | d0118fe80f1af4cf2fad4579fa7f8741 | |
de.monocles.mail.apk | 21ce417bd40a12c2333ab505a0095891 | |
com.example.myapplication.apk | 52a5b10ae074459fbbeb1a0e8c297eac | |
com.piolang.transltor.voice.apk | c4c0982149feaf5266d6b2a9c4634858 | 84% |
net.sourceforge.kid3.apk | 7bff47951d893d50b7bf1bb151225006 | |
com.burtonben.goodlauncher.apk | d7ffbdf8e491f0c3e53901cf830f10b2 | 9% |
com.howwatchfunsms.locktextmessage.apk | d59b366ab1870d17f9abdd4824461327 | |
free.vpn.unblock.proxy.turbovpn.apk | 1fd53adfc1ff5f6262567592dfc88fd4 | 70% |
com.yshlhh.com.apk | f0c84c3ffcc77a88ce344e7f632afb2d | 67% |
com.feis.bphealthy.blood.apk | 6e05b674fb8725a4f1faae9d39be1b94 | 14% |
org.servalproject.apk | 8b2df68517574eb0c7d1b42858403695 | |
plus.H59300BC9.apk | 889e1c52bdebe6e1ae952bcc38b5daf1 | 11% |
mon.suxzgi.apk | b48f43a3c6b7c4ef07b7f87b62f64d61 | |
com.seleuco.easshs.apk | 013a0f9ddc9db42f06ae2cd1b6228c8f | 31% |
com.vicman.toonmeapp.apk | f724e92bdf978fb3bbdac308d4ba800c | 73% |
com.hugo.apk | 6320c822ba4ce417ffb82746dbf6f6f8 | |
org.segin.bfinterpreter.apk | 69d3cd2ef0e619193f145c89b22ce920 | |
de.jonasbernard.tudarmstadtmoodlewrapper.apk | 29bf40b35ce52d6e44c61304fdd8561a | |
com.belt.space.apk | 71e293f29e636112e0a00ebac8cf3eb8 | 7% |
center.bestlinks.samuraivpn.apk | f6e5f704bf5910b4d0aff44df2a77a8b | 91% |
com.dev.xavier.tempusromanum.apk | 1d51ef04566cc66661358f7708c0a9d3 | |
com.zanghh.pdfreader.apk | e9133a533614dafee5780d50b29484c3 | |
org.avmedia.gshockGoogleSync.apk | f942cf3de1107400be084ddd596016d9 | |
com.github.igrmk.smsq.apk | 72dfae851b1c93838094fe3b059ac5b1 | |
com.ljechbei.apk | 87118a9b63adebe8ad642509ff76818b | |
org.courville.nova.apk | 7041af61162329c4e2022d82939a2d2d | |
com.cliambrown.easynoise.apk | 8755ffdd6fe155593af77536bc8d1da1 | |
net.mullvad.mullvadvpn.apk | 956659e2df6362a79e110fac0fda3534 | |
nl.eduvpn.app.apk | aa2099699b3c8b68aa33925899ad9e84 | |
com.cheogram.android.apk | 4987ea46c3679a191434c1546231bade | |
io.pslab.apk | 37f9a2a3e4c906bf2cc3c14895620b1e | |
ru.yanus171.feedexfork.apk | 742aebc4c88564678e78276dbf29e935 |
本文討論的都是針對標(biāo)識符重命名的混淆檢測，相同的辦法可以應(yīng)用到字符串檢測上。但是不能應(yīng)用到控制流混淆檢測。AndrODet 的結(jié)果在這方面的表現(xiàn)也不盡如人意。未來我們會針對控制流檢測專門設(shè)計新的模型。
與 AndrODet 相比，我們的模型需要相對更多的時間來確定 APK 是否被混淆，因為它需要單獨檢測每個類。雖然可以批量檢測，但 APK 可能包含數(shù)千甚至數(shù)萬個類。然而，在生產(chǎn)環(huán)境中，這是可以接受的，因為分析 APK 涉及靜態(tài)分析、動態(tài)分析等各個方面，需要更長的時間來執(zhí)行。因此，在我們的產(chǎn)品中，混淆檢測的等待時間是合理的。此外，這個時間也可以通過并行架構(gòu)處理來緩解。
結(jié)論
我們提出了一種基于文本分類的方法來檢測 APK 是否被混淆。這種方法以前在現(xiàn)有研究中沒有應(yīng)用過，可以擴展到其他軟件中的混淆檢測以及字符串加密檢測。此外，我們建議 APK 中混淆的檢測應(yīng)該在類級別進行，因為這樣可以達(dá)到基本 100% 的準(zhǔn)確率。
我們已經(jīng)在正式生產(chǎn)環(huán)境中實現(xiàn)了這種方法。
Appendix
[ 1 ] https://0m1d.com/software/AndrODet
[ 2 ] https://drive.google.com/file/d/1OYYegY7MP7nGgfMORz_M7L4c3QFEjJW0/view?usp=sharing
源地址：https://www.liansecurity.com/#/main/news/HPMR8ogBE2npFSfFmiR_/detail
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