Intel跑步進入AI PC時代!13代酷睿支持160億參數(shù)大模型、Arc顯卡提速54%
生成式AI(AIGC)無疑是當下最熱門的話題和應用,各家軟硬件廠商都在全力投入。
(相關(guān)資料圖)
作為擁有強大硬件、廣泛生態(tài)的行業(yè)領袖,Intel也正在大力推動PC AIGC應用的落地,從硬件到軟件提供全方位支持。
目前在PC平臺上,Intel已發(fā)布的12/13代酷睿、Arc A系列顯卡,以及即將發(fā)布的下一代酷睿,都能滿足AIGC對于高算力的需求。
再加上軟件生態(tài)的構(gòu)建和模型的優(yōu)化,AIGC場景在臺式機、輕薄本、全能本、游戲本等設備上都能落地應用,從而大大提高熱門的日常生活、工作效率。
其中,基于OpenVINO PyTorch后端的方案,通過Pytorch API,可以讓社區(qū)開源模型很好地運行在Intel客戶端處理器、集成顯卡、獨立顯卡和專用AI引擎之上。
比如說,Stable Diffusion的實現(xiàn)Automatic1111 WebUI,已經(jīng)能夠通過上述方式,在Intel處理器、顯卡上運行FP16浮點精度的模型,支持文生圖、圖生圖、局部修復等功能。
更進一步地,Intel通過模型優(yōu)化,降低了模型對硬件資源的需求,進而提升了模型的推理速度,讓社區(qū)開源模型能夠很好地運行在PC上。
眼下,Intel 13代酷睿通過XPU加速、low-bit量化,以及其它軟件層面的優(yōu)化,可以讓最高達160億參數(shù)的大語言模型,通過BigDL-LLM框架運行在16GB及以上內(nèi)存容量的個人電腦上。
已經(jīng)驗證過的模型包括但不限于:LLAMA/LLAMA2、ChatGLM/ChatGLM2、MPT、Falcon、MOSS、Baichuan、QWen、Dolly、RedPajama、StarCoder、Whisper等,并通過Transformers、LangChain API接口支持Windows、Linux的操作系統(tǒng)。
即將發(fā)布的代號Meteor Lake的酷睿Ultra系列,更會成為PC AI歷史上的重要里程碑。
酷睿Ultra它將通過分離式模塊架構(gòu),集成名為VPU”的獨立AI加速單元,為PC用戶提供AI驅(qū)動的新功能、新應用,比如Adobe Premiere Pro中的自動重新構(gòu)圖、場景編輯檢測等等,還有更高效的機器學習加速。
目前,Intel正與PC產(chǎn)業(yè)伙伴合作,加速AI加速應用的落地和普及,未來后續(xù)基帶產(chǎn)品也會進一步擴展AI能力。
另一方面,Intel Arc銳炫顯卡通過驅(qū)動和補丁更新,已經(jīng)可以較好地支持Stable Diffusion,性能提升效果相當顯著。
Toms Hardware就分別測試了Arc A770 16GB、Arc A750,使用了Automatic1111 WebUI OpenVINO。
在此之前,Arc A770 16GB、Arc A450的性能相比RTX 4060落后在20%左右,如今分別大幅提升了54%、40%,對比RTX 4060能分別領先25%、6%。
要知道,它倆的游戲性能其實遠不如RTX 4060,但如今AI效率卻更高,足可見Intel的硬件性能和軟件優(yōu)化相當給力。
再看看AMD顯卡的表現(xiàn),就更加凸顯Intel的進步了,RX 6000系列的效率依然低得令人發(fā)指,RX 6800都只有Arc A750的一半多一點點。
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