理想硅谷宣講會實(shí)錄：范皓宇、張驍、郎咸朋、勾曉菲都講了啥？ 天天熱點(diǎn)評

5 月中旬，理想汽車高管們抽空去到硅谷做了一次分享會，參與分享的有前不久剛升為產(chǎn)品部高級副總裁的范皓宇、產(chǎn)品規(guī)劃部高級總監(jiān)張驍、智能空間副總裁勾曉菲、自動駕駛負(fù)責(zé)人郎咸朋等。他們在會后還和已經(jīng)離開理想汽車的原總裁沈亞楠、原算力平臺負(fù)責(zé)人許迎春一起吃了飯、留了影。

這幾位都是陪著李想起于草莽的功臣。

(資料圖片)

范皓宇的背景是阿里巴巴集團(tuán)云 OS 事業(yè)群產(chǎn)品專家，目前負(fù)責(zé)理想汽車整個大的產(chǎn)品部，輔助李想從 0 到 1 去規(guī)劃理想汽車多個產(chǎn)品線；

張驍是理想汽車第一位整車產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)在是理想 L9 的 PDT（產(chǎn)品研發(fā)小組）代表；

勾曉菲主導(dǎo)了理想 ONE 和理想 L 平臺的座艙設(shè)計，曾在樂視汽車擔(dān)任首席架構(gòu)師；

郎咸朋的背景是百度的高級技術(shù)經(jīng)理，曾在理想內(nèi)部發(fā)起過 " 衛(wèi)城計劃 "，帶領(lǐng)團(tuán)隊第一次完成理想自動駕駛的自研任務(wù)。

值得一提的是，這次分享會距離理想汽車推送 AD Max 3.0 早鳥測試只剩下半個月，距離理想汽車年底自動駕駛落地 100 個城市也只剩下半年的時間。

溝通會地點(diǎn)在 160 East Tasman Drive，距離蔚來美國辦公樓很近，離斯坦福大學(xué)也只有半小時車程。在被問到為什么要來硅谷、以及是否會在美國設(shè)分部，范皓宇給出的答案是 " 硅谷在沸騰，我們既然坐到了這里，意思也很明確，肯定是會往前再推一步。"

以下是溝通會的要點(diǎn)紀(jì)要（雷峰網(wǎng)做了不改變原意的整理）。如需查看 150 分鐘宣講會未刪減版的全文紀(jì)要，可添加作者微信 ysl10745442629、編輯微信 Gru1993 獲取。

01 范皓宇：未來兩年內(nèi)，我們會進(jìn)入 20-30 萬的市場區(qū)間

國內(nèi)車企非常卷，我們現(xiàn)在長期處于國內(nèi)霸榜階段，已經(jīng)在公布周銷量了，基本上 40 萬以上我們就已經(jīng)是 NO.1?，F(xiàn)在我已經(jīng)不看銷量數(shù)字了，沒必要，確實(shí)一騎絕塵。在 30 萬到 40 萬區(qū)間里面的話，我們非常穩(wěn)健。下一步我們會進(jìn)入 20- 30 萬的市場區(qū)間。

在這個市場里，比亞迪是王者，它從 15 萬區(qū)間攻上來，現(xiàn)在走的很穩(wěn)。去年特斯拉降價，從 30 萬區(qū)間直接跳到了 20 萬區(qū)間，讓全中國的新能源車企都非常吃驚。理想增程模式，基本上不會受到純電的影響。

5 年前，當(dāng)時奔馳的董事長帶了 30 多個董事會成員，我們給他們講智能化、中國的發(fā)展，他們給我們報以禮貌的微笑，覺得我們還是很年輕。上個月奔馳的董事長又來了，仔細(xì)看了我們那幾輛車，問我們奔馳在中國怎么做新能源汽車。5 年時間，前后改變非常劇烈。

這次過來，是因為我們覺得硅谷在沸騰。所有認(rèn)識的朋友要么在創(chuàng)業(yè)，要么在創(chuàng)業(yè)路上，都是想要去做跟 AI 和通用人工智能相關(guān)的事情。

我想說，在太平洋另一邊也很沸騰，汽車這個戰(zhàn)場非常的激烈，我們理想是想要把全球第一大市場（中國市場大概 2004 萬臺的市場）干成是中國人的品牌。我們相信未來真正驅(qū)動發(fā)展的，不應(yīng)該是那些依然使用非常固化的技術(shù)去生產(chǎn)不同產(chǎn)品的企業(yè)。未來，一定是以技術(shù)為驅(qū)動，技術(shù)的話就是電能和智能的技術(shù)。

以前我們做增程，當(dāng)我們把理想 ONE 做出來的時候，全行業(yè)沒有人能相信，市場、政府也不相信。我們跟政府講增程，政府說什么叫增程？我們解釋說，增程就是給一個電車裝了一個燃油充電寶。電車就是每天你背著 300 多公里的續(xù)航電池來回跑，但你只跑 60 公里，其實(shí)每天你都是電池的搬運(yùn)工。增程就是每天給你 200、100 多公里的續(xù)航，讓你能夠去遠(yuǎn)方。

增程是個標(biāo)準(zhǔn)的新能源汽車，我們現(xiàn)在正在挑戰(zhàn)發(fā)動機(jī)的極限，現(xiàn)在全球很少有人做發(fā)動機(jī)了，但是我們還在搞，因為我們要挑戰(zhàn) 40% 的熱效率極限。

之前很長一段時間不做純電，是因為我們覺得純電技術(shù)還沒準(zhǔn)備好，這就像在 2G 時代造了一臺 iPhone，技術(shù)和產(chǎn)品不匹配很讓人難受?，F(xiàn)在不一樣了，純電相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了下一階段了。前兩天馬斯克發(fā)了一個 Twitter 說，他們自己現(xiàn)在這個純電其實(shí)并不是最優(yōu)解。他們下一代平臺 Model Q 或者 Model 2 以后可能會用 800V 平臺，充電十分鐘完成 80% 的充電，充電速度的話遠(yuǎn)超于現(xiàn)在所有平臺。

關(guān)于出海，我們內(nèi)部基本上已經(jīng)討論過 4 年了，每年都會聊好幾遍。這個問題很像大模型，它里面有很多參數(shù)。如果剝離到政治因素的話，我們肯定是想來美國的。

我們很深刻地探討過增程要不要來美國，因為我覺得在美國遼闊大地上非常適合增程這款車，它的電池能夠讓你城際出行非常舒適，同時也讓你沒有任何的里程焦慮，可以去任何你想去的地方。每次來硅谷都感覺回老家一樣。我們總部在順義，順義那邊跟洛杉磯差不多，又大又空，沒車沒法活，路子又寬又大，地鐵距離又遠(yuǎn)。

對我們來說，目前要做的事情是要先把中國做得很深刻，因為中國是全球第一大市場，而且是高速成長的市場。

02 張驍：一場仗打不贏，就不要去打第二場仗

剛才皓宇提到出海的問題，因為我們一直把商業(yè)效率管理放在第一位，大家可以看到的是我們專注在中國，我們一直還有一個理念，如果一場仗打不贏，就不要去打第二場仗，多線作戰(zhàn)對資源消耗非常大。中國如果拿不下，我們沒臉出去。我肯定先把大本營安營扎寨，打得足夠好。所以，我們覺得在 2030 年拿下 30% 的市占率，才是達(dá)到比較穩(wěn)妥的水平。

馬太效應(yīng)會導(dǎo)致你的市占率只會越來越高，集中度也會越來越高，所以也會面臨更殘酷的淘汰。比如說最近的起亞，它在美國、歐洲表現(xiàn)非常好，在中國已經(jīng)沒有了市場。技術(shù)變革有些無情，有一些人轉(zhuǎn)不過身來就會被碾壓。這些企業(yè)沒有在中國真正去投入足夠多的重視度，就很難在中國市場有回報。

我們一直說理想是豪華品牌，外邊不一定認(rèn)。過去一個季度，理想汽車的平均成交價是 38 萬多，這個比蔚來要高，蔚來的平均成交價是 37 萬。很多用戶看到我們的店覺得沒有那么氣派，因為我們效率很高，會考慮 ROI ，得保證投入的每一塊物料都要賺錢，要保證能夠自負(fù)盈虧才行，燒錢是燒不起的，造車太貴。我們以后還是會專注在豪華品牌領(lǐng)域里，進(jìn)行更多的產(chǎn)品覆蓋，兩條腿一起走。

關(guān)于誰在買車這個問題，大家如果要創(chuàng)業(yè)，定位你的用戶是誰很重要，如果你的用戶沒有搞清楚，你很難給他們提供所謂超越用戶需求的產(chǎn)品。我們的目標(biāo)用戶是有孩子的家庭用戶，中國基本上 80% 的新車都賣給了有孩子的家庭用戶。

市場有很多細(xì)分的方法，我們對市場判斷方法其實(shí)特別簡單，畫個坐標(biāo)軸。

縱軸是消費(fèi)能力，即價格，經(jīng)濟(jì)是第一性的，有多少錢辦多少事。

橫軸就是人生階段（上學(xué)、畢業(yè)、單身、戀愛、成家、有孩子）哪個階段是必須要買車，想來想去只有生孩子必須要買車，其他環(huán)節(jié)都有替代方案，一旦有孩子，你會發(fā)現(xiàn)有小孩之后你不得不買一個車，因為你要保證它完全的可靠和自由。

接著是關(guān)于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的劃分，這是根據(jù)人生階段的橫軸推出來的。

用戶的需求不分高低貴賤，無論有錢沒錢，需要的東西都是一樣好的。只是礙于經(jīng)濟(jì)能力，會適當(dāng)?shù)淖尣揭恍业男枨蟛⒉皇遣幌胍?，只是?fù)擔(dān)不起。所以我們的產(chǎn)品從第一天起就堅持一個配置一個價格，沒有高低配，我們堅持不做跟傳統(tǒng)市場高低配的方式，我們的價格也是跟蘋果學(xué)習(xí)，都是透明的，采用直營方式，沒有折扣，不用去勾心斗角談價格。我們自己買車都原價，沒有任何的內(nèi)部折扣，頂多就送你一個水杯。用戶有一個心理是：用不用是我的事，給不給我是你的問題。

你可以給我，我可以永遠(yuǎn)都不用，但你不能不給我。自從我們這么干之后，這個其他市場的 BOM 成本就控制不下來了，因為他們也得跟吶，一跟他們就很貴，他們效率很低，他們就不掙錢。只有我們這樣效率才可以支撐我們這樣的商業(yè)模式。

這是我們所說的這個 20 萬以上的市場，對應(yīng)美國就是 2.5 萬美金的市場。中美市場不太一樣，美國的汽車市場非常成熟，新車市場價格是一個橄欖型，中間大，兩邊小。在美國買車，你會發(fā)現(xiàn)便宜的車不便宜，貴的車就不太貴，但是所有車都集中在 2 萬到 5 萬美金中間。

中國不太成熟，因為中國新車市場才發(fā)展了二三十年，中國的價格是貴的車特別貴，便宜的車特別便宜，拿 1 萬美金也可以買到一些很好的車。

我們現(xiàn)在做的事情和 iPhone 當(dāng)年做的事是一樣的。 iPhone 當(dāng)年也不便宜，整體手機(jī)的平均成交價是比當(dāng)年諾基亞時代高很多，但 iPhone 提供了非常好的產(chǎn)品來支撐它的價格。技術(shù)變現(xiàn)需要這些引領(lǐng)的企業(yè)。

03 郎咸朋：自動駕駛里程數(shù)據(jù)超過 5 億，2023 年底將達(dá)到 10 億公里

我說一下自動駕駛。

人工智能的三要素，算法、算力和數(shù)據(jù)。2017 年李想找我聊，問我自動駕駛什么要素是最關(guān)鍵的。我的回答是數(shù)據(jù)。如果沒有數(shù)據(jù)做區(qū)分的話，再好的算力、再好的算法也發(fā)揮不出來。

在算力方面來說的話，大家最終是趨同的，任何一個人能拿到的，其他的兩家也都會有。然后如果說拿不到，大家都拿不到。算法方面的話，我覺得沒有什么意義，大家都差不太多。最后最主要的還是看大家在數(shù)據(jù)方面的積累如何。這個數(shù)據(jù)不單單是數(shù)據(jù)本身，它其實(shí)是暗含的是一套這種獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)以及應(yīng)用數(shù)據(jù)的一套系統(tǒng)。我們把它叫做數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，或者說數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)等等。

我們現(xiàn)在擁有中國最多的自動駕駛數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)是從 2019 年的 Q4 交付第一天開始通過實(shí)際銷售的車去做數(shù)據(jù)的采集和收集。每一輛用戶車輛都是數(shù)據(jù)采集車，也是我們產(chǎn)品的使用車輛。不管是訓(xùn)練的里程數(shù)，還是這個車內(nèi)測試，數(shù)量在中國都是最多的。

我們在 2017、2018 年就定了自動駕駛的戰(zhàn)略，理想汽車是最堅定地去執(zhí)行規(guī)模化量產(chǎn)自動駕駛戰(zhàn)略的公司。

從第一天開始我們所有自動駕駛的軟件、硬件都是標(biāo)配的，因為有了這個基礎(chǔ)，它才能讓我們的每輛車都擁有數(shù)據(jù)收集、采集能力，也擁有這樣自動駕駛功能的應(yīng)用能力。除了特斯拉和理想之外，其他的車廠都不是這么做的，都是有一些額外的訂閱費(fèi)用。

目前里程數(shù)據(jù)已經(jīng)超過 5 億了，這是上個月的事情，到今年年底給我們估計一下，會有 10 億公里以上的數(shù)據(jù)。

這個數(shù)據(jù)是怎么采集的？不是說很簡單的每隔多少秒收集一下數(shù)據(jù)，他其實(shí)跟特斯拉做得非常像。我們是通過 trigger （觸發(fā)的規(guī)則和條件）來進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和回傳。比如發(fā)生接管、急剎之類的被認(rèn)為是重要場景，因此需要觸發(fā)這一段數(shù)據(jù)的采集和回傳。我們在車上的 trigger 有 100 - 200 個。云端還有一個高度自動化的 pipeline（數(shù)據(jù)自動處理的流程）去處理、挖掘里面的有用信息。比方說它會把這些數(shù)據(jù)傳來之后自動地切分成一個小的數(shù)據(jù)段，把里邊的關(guān)鍵幀抽出來，再去做里邊云端的大模型。

在云端用大模型，把很多相關(guān)數(shù)據(jù)的信息可以自動化地再挖掘出來?，F(xiàn)在這里面我們有了四五億公里的數(shù)據(jù)里程，這 5 億公里實(shí)際上包括了超過 10 億的數(shù)據(jù)段，整個訓(xùn)練時長是 1000 多萬小時，相當(dāng)于一輛車自己跑一兩千年的水平。

我們整個 AD 的發(fā)展實(shí)際上是從 2019 年開始默默地做，其實(shí)從 2021 年開始才有對外的全能自研的產(chǎn)品出來。今年第一季度，我們把整個算法進(jìn)行了再次升級。

我們也有一套高效迭代的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)營。這個系統(tǒng)的運(yùn)營，2018 年就開始研發(fā)了，到現(xiàn)在已經(jīng)五年了，這個優(yōu)勢和能力是其他競對公司學(xué)不來、也趕不上。

年底之前會在中國 100 個城市覆蓋自動駕駛，能這么做的原因是因為理想已有的技術(shù)棧是不依賴于高精度地圖的。這是我們今年年底的規(guī)劃，這個規(guī)劃如果一旦真的做到了，不管是中國還是全球都會認(rèn)為理想的自動駕駛絕對是第一。

我們這套東西還是免費(fèi)的，因為我們有個理念，自動駕駛的系統(tǒng)和產(chǎn)品是用戶的資產(chǎn)，你買我的車，你就能獲得這個資產(chǎn)，這就跟買房一樣。買了一個房子，房子里邊的每一樣?xùn)|西都是你的，當(dāng)你出售房子的時候，所有東西你都可以把它轉(zhuǎn)讓給其他人。買你房子的人，他也可以用你的資產(chǎn)。

車也是，買了理想二手車的人，他仍然可以繼續(xù)使用車上的自動駕駛的產(chǎn)品，而不是花錢去買上面的服務(wù)。如果是收費(fèi)的話，用的人就會越來越少。很多人自動駕駛還沒做，就想開始收費(fèi)。

如果想做更好的自動駕駛，理想這邊我們堅信的還是要有擁有足夠多的基礎(chǔ)，這個基礎(chǔ)包括海量的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，也包括大量的車在不斷地給我們提供產(chǎn)品的反饋和數(shù)據(jù)的上傳。

在蔚來、小鵬、理想三家里，一兩年之前，大家肯定都會把理想排在最后面，覺得理想在自動駕駛的投入、研發(fā)的進(jìn)展不如其他兩家，但是從今年開始，這種聲音會慢慢會有一些變化。

04 勾曉菲：基于觸控的交互方式不一定適合車

前段時間大家聊天說到了一個挺有意思的話——特斯拉用它的銷量向大家證明了只有把自動駕駛做好，車才能賣得好；比亞迪用它的銷量向大家證明了自動駕駛做不好，車照樣能賣得好。

換位思考一下，比亞迪大概花了 10 年的時間，投了大概 500 多億在電池技術(shù)上，他們在做的一件事叫重新定義新能源汽車。特斯拉也做了一件一樣的事，他是在重新定義智能汽車。如果我們要以終為始的去看待這件事的話，那么最后用戶買車買的是什么？

買車和買房的邏輯很類似，無非是買多大面積、是買裝修的還是簡裝修的，這輛車能夠給我?guī)硎裁礃拥姆?wù)體驗？重新定義智能汽車，新能源、智能駕駛是必要條件，同時還有智能座艙，座艙最終才是能夠給用戶提供所有服務(wù)的載體。

座艙會給大家提供什么樣的服務(wù)，最核心的點(diǎn)就是它能夠承載什么樣的交互形式。汽車的交互，一直都在學(xué)習(xí)消費(fèi)電子。消費(fèi)電子的交互方式是從命令行、到圖形界面的交互，再到以觸控為主的交互。汽車也是一樣。

我們回過頭來去想，這樣的交互形式到底適不適合汽車？觸控這樣的交互使用最普遍的設(shè)備是手機(jī)，其次就是 Pad，但這樣的設(shè)備有一個最明顯的特點(diǎn)，是設(shè)備可以跟著人走，人在哪設(shè)備就在哪，它很適合交互。但是車上的這塊屏它并不具備這樣的特點(diǎn)，相反，車是屏在哪人就得在哪，你得挨到他邊上去操控他。

車更像是家里的電視，很難想象今天我在客廳里坐著看電視，我想要去換一個頻道的時候，需要走過去，觸碰它，可以看到電視沒有引入觸碰這個技術(shù)，因為電視特點(diǎn)決定了它就不適合這個技術(shù)，汽車和電視也是一樣的。

手機(jī)、 pad 、電腦這些終端基本上是一對一的服務(wù)關(guān)系，永遠(yuǎn)都是一個人在用手機(jī)。但是車不一樣，車是一對多，就是車需要服務(wù)車?yán)镞叺拿恳粋€人。而且車是一個三維的空間，手機(jī)或者 pad 是一個二維的空間，車需要擁有一個獨(dú)特的、更適合自己這種產(chǎn)品形態(tài)的交互方式。

我們和物理世界做交互，主要靠五感，每一種感知其實(shí)都有數(shù)據(jù)帶寬的，視覺占到 83% ，聽覺占 11%，嗅覺 4%，其他兩個是 1%。也就是說我們和世界做交互，主要是通過看獲取到的。

我們把交互過程簡單分成三步——感知、理解、表達(dá)。

感知，就是通過視覺、聽覺拿到的信息；理解，就是要根據(jù)自己的一些知識儲備或者價值觀去做一個邏輯推理和判斷；表達(dá)就是用各種方式去表達(dá)自己的認(rèn)知和判斷。

傳統(tǒng)的手機(jī)或者電腦是二維的終端，感知物理世界的核心方式是觸覺，之前預(yù)埋了一個什么樣的控件，人點(diǎn)到了那個控件，手機(jī) / 電腦就會執(zhí)行一個預(yù)埋好或者預(yù)設(shè)好的程序。這是傳統(tǒng)的判斷，以前所有的機(jī)器、所有功能，所有能力都是程序員預(yù)埋好的，這個時候他也不需要很大的算力以及很強(qiáng)的理解力，因為所有東西都是預(yù)設(shè)好的，我只要把預(yù)設(shè)的能力執(zhí)行好就行了。

在手機(jī) / 電腦里，表達(dá)主要是通過顯示屏、揚(yáng)聲器，從聽覺和視覺兩個層面上去給大家輸出能力?；谶@一套邏輯，我們以前用電腦或者用手機(jī)主要用來獲取信息，我們沒辦法給他輸入大量的信息，讓他去學(xué)習(xí)，我們主要是從這些終端上去獲取一些信息。

但是汽車不一樣。在感知的維度上，艙內(nèi)有 3D 的相機(jī)，他能看到艙內(nèi)所有景象。還有多音區(qū)的麥克風(fēng)，可以通過聲源定位的技術(shù)，聽到來自車?yán)锊煌恢玫穆曇?，再去判斷這個聲音是從哪個區(qū)域來的，甚至是哪個角色發(fā)出的聲音，同時它還保留了數(shù)控。

在這些二維終端里，數(shù)控基本數(shù)據(jù)帶寬是 1%，加上視覺和聽覺，交互帶寬基本可以達(dá)到 95%，我們可以認(rèn)為是一個接近百倍的數(shù)據(jù)感知的差距。也就是說，未來汽車能夠?qū)崟r感知這個物理世界的信息量，是原來智能終端的近 100 倍。這么大的數(shù)據(jù)量需要我們有更強(qiáng)大的理解能力去處理這些信息，更多、更準(zhǔn)地去命中用戶的意圖。

汽車未來需要具備一套全新的三維輸入輸出的交互能力。感知這一部分就不多說了，不管是在傳感器上還是在算法上，都已經(jīng)相對成熟。

在 " 理解 " 環(huán)節(jié)，我們認(rèn)為，基于觸控的交互方式不一定會適合車的這種載體，基于對話的交互方式顯然更適合車。在車?yán)镞呁ㄟ^語音的方式去做交互，已經(jīng)提了很多年了。很多車企都在打這張牌，為什么打得不好？直到今天為止，語音的這種交互方式其實(shí)都是可用不好用。從可用到好用它會有多么大的差異，我們可以簡單舉個例子，在 iPhone 提出這個多點(diǎn)觸控技術(shù)之前，觸控技術(shù)已經(jīng)存在很多年了，只不過那個時候是基于電阻屏的單點(diǎn)數(shù)控，需要一根筆點(diǎn)來點(diǎn)，不靈敏，也不方便，這相當(dāng)于觸碰技術(shù)的 " 可用但不好用 "。

隨著 iOS 的多點(diǎn)觸控技術(shù)的落地，它讓觸控的這種交互方式從可用直接跨入到好用里。這個時候多點(diǎn)觸控會被大眾快速地接受和認(rèn)知，技術(shù)快速、全面地普及。

語音也是一樣的，之前語音更多主打感知能力，是怎么把這句話聽完整，怎么把這句話聽清楚。但到了理解這一部分的話，做得一直都不是很好，大家都會覺得語音很傻，他只是會單純地執(zhí)行我的命令，沒辦法去更深層次地理解我的意圖。

ChatGPT 的出現(xiàn)，讓我們對話的交互形式從可用跨度到好用。

如果我們在車?yán)锏闹饕换バ问綇囊杂|控為主、對話為輔，逐漸地切換到以對話為主、以觸控為輔的話，那它會有一個什么樣的變化？

以前的交互框架，比如設(shè)置屏幕亮度，這條命令執(zhí)行的過程分好幾個層級，一般是通過 " 通用—顯示—亮度 " 的層級來執(zhí)行。這相當(dāng)于語音通過命令喚醒出來的是一個觸控的 UI。

未來如果變成以對話為主，路徑應(yīng)該是，通過語音的命令喚出的 UI 應(yīng)該是一個生成式的 UI，是完全根據(jù)我這句話生成的、和我這句話強(qiáng)相關(guān)的 UI。

我們在過去的終端（電腦 / 手機(jī)）上去獲取服務(wù)的時候，第一個想到的是我先開哪個應(yīng)用，再去找到相應(yīng)的功能、節(jié)目。未來我覺得基于對話也好，或者是基于大模型的這一套全新的解決問題的思路也好，應(yīng)用有可能會完全被打破，應(yīng)用的邊界不會存在了。

說一個我自己的個人判斷，未來到底是 AI 給應(yīng)用賦能，還是說 AI 的能力會越來越強(qiáng)，涵蓋更多的服務(wù)能力，這是一個非常值得思考的問題。

我們認(rèn)為，觸控一定不是座艙最主要的交互方式，把觸控做得再好，生態(tài)做得再好，它不適合在這個終端里，因此，基于觸控生態(tài)的車機(jī)系統(tǒng)，就是在用正確的方式回答了一個錯誤的問題。

大模型的契機(jī)，真的會給行業(yè)帶來顛覆性的變化。以前所謂的生態(tài)都是軟件生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)，以后這種生態(tài)的局面會被打破。回看手機(jī)從 PC 機(jī) 到手機(jī)的生態(tài)過渡的過程，我們也能夠發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，就是 PC 機(jī) 有一部分能力其實(shí)過渡到手機(jī)上了，但是有一部分能力還留在 PC 機(jī)上，手機(jī)上只是過渡了一部分能力，同時也孵化出一些核心的能力。

每一個終端都有特殊性，交互形態(tài)不一樣，電腦更多的是在家里、在公司，他解決的是辦公類的問題。手機(jī)解決的是我們?nèi)粘Ｉ畹乃袉栴}。汽車是我們出行會使用的終端，在汽車上會長出來一種有別于其他終端的特殊的場景和能力。我們比較堅定地認(rèn)為，永遠(yuǎn)也不會存在這種情況，即汽車做得再好，上車之后就不會再用手機(jī)了。

汽車、手機(jī)、電腦所有的這些東西其實(shí)都是對人類數(shù)字生活的補(bǔ)充，它讓人類的數(shù)字生活變得越來越完整，他們之間是互補(bǔ)的關(guān)系，絕對不是說有你沒我，手機(jī)沒有把電腦干死，電腦也沒有把手機(jī)干死，各方其實(shí)是一個補(bǔ)充的關(guān)系。（我們長期關(guān)注主機(jī)廠，讀者可添加作者微信 ysl1075442629、編輯微信 Gru1993 進(jìn)行交流）

注：文章頭圖來源于范皓宇朋友圈

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