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首屆“青年科學(xué)家502論壇”舉行,發(fā)布“十大科學(xué)技術(shù)問題”

8月1日,首屆“青年科學(xué)家50²論壇”在南方科技大學(xué)舉行。此次論壇由騰訊和南科大共同主辦,邀請(qǐng)多位兩院院士、重點(diǎn)大學(xué)校長(zhǎng)、“科學(xué)探索獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)人出席。

論壇現(xiàn)場(chǎng) 劉傳書攝

“50²”寓意“科學(xué)探索獎(jiǎng)”每年評(píng)選出50位青年科學(xué)家,將對(duì)未來50年的科學(xué)技術(shù)突破產(chǎn)生重大影響。

“科學(xué)探索獎(jiǎng)”是由騰訊基金會(huì)出資支持、科學(xué)家主導(dǎo)的公益獎(jiǎng)項(xiàng),是目前國(guó)內(nèi)金額最高的青年科技人才資助計(jì)劃之一。獎(jiǎng)項(xiàng)面向基礎(chǔ)科學(xué)和前沿技術(shù)領(lǐng)域,每年遴選不超過50名獲獎(jiǎng)人,每位獲獎(jiǎng)人將在5年內(nèi)獲得總計(jì)300萬元人民的獎(jiǎng)金,且可自由支配。“科學(xué)探索獎(jiǎng)”于2018年騰訊公司成立20周年之際設(shè)立,由騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰,聯(lián)合楊振寧、饒毅、陳十一、程泰寧、高文、何華武、李培根、毛淑德、潘建偉、施一公、鄔賀銓、謝克昌、謝曉亮、張益唐等知名科學(xué)家共同發(fā)起。

論壇上發(fā)布了由100名“科學(xué)探索獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)人提出并投票產(chǎn)生的“十大科學(xué)技術(shù)問題”,體現(xiàn)中國(guó)杰出青年科學(xué)家們的前沿探索和對(duì)未來趨勢(shì)的判斷。

十大科學(xué)技術(shù)問題

一.人類的意識(shí),以及學(xué)習(xí)和記憶的生物基礎(chǔ)從何而來?

解讀人:李毓龍(北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授,2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”生命科學(xué)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

目前研究表明,意識(shí)的產(chǎn)生以及學(xué)習(xí)記憶能力的發(fā)展主要依賴于我們的大腦。而人類大腦中有數(shù)百億的神經(jīng)元,神經(jīng)元之間會(huì)形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)連接。想要進(jìn)一步理解大腦的工作原理,人類需要在技能樹上點(diǎn)亮一系列學(xué)科深度交叉的新技術(shù):包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)解析技術(shù)、大規(guī)模神經(jīng)活動(dòng)記錄和分析技術(shù),以及精準(zhǔn)的神經(jīng)操控技術(shù)。

二.人腦和機(jī)器是否能實(shí)現(xiàn)直接通訊?

解讀人:楊玉超(北京大學(xué)人工智能研究院研究員、2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”信息電子領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

根據(jù)世界衛(wèi)生組織報(bào)告,截止目前全球殘疾人數(shù)量已超過10億,僅中國(guó)就有超過8500萬,這樣一個(gè)龐大群體的生存質(zhì)量亟待改善。對(duì)于具有肢體殘疾和感知障礙的人群來說,實(shí)現(xiàn)人腦和機(jī)器的直接通訊可以部分甚至完全恢復(fù)其運(yùn)動(dòng)和感知功能,極大地便利其生活,是一個(gè)關(guān)系億萬人福祉、具有重要現(xiàn)實(shí)意義的問題。

當(dāng)前腦機(jī)接口技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)高速意念打字、人腦控制機(jī)械手快速抓取等任務(wù),但離人腦和機(jī)器直接通訊還有相當(dāng)大的距離。精準(zhǔn)、小型化、高度集成化、生物兼容強(qiáng)的腦機(jī)接口是未來的發(fā)展方向。

三.通用人工智能是否能實(shí)現(xiàn)?

解讀人:山世光(中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”信息電子領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

人類一直以萬物之靈自居,但計(jì)算機(jī)誕生后,人類的基礎(chǔ)計(jì)算能力和機(jī)械記憶能力卻被機(jī)器碾壓式超越。65年前,人工智能(AI)作為一門學(xué)科誕生,其先驅(qū)們?cè)?jīng)樂觀地相信不用20年即可實(shí)現(xiàn)人類水的智能,現(xiàn)實(shí)卻是殘酷的,AI科學(xué)家們?cè)絹碓角逦卣J(rèn)識(shí)到實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)是一項(xiàng)巨大的科學(xué)挑戰(zhàn),人工智能研究的兩次“寒冬”讓更多的研究者徹底失去了實(shí)現(xiàn)AGI的信心。但最十年來,深度學(xué)習(xí)的復(fù)興,特別是最BERT/GPT-3等具備超強(qiáng)語(yǔ)言能力的預(yù)訓(xùn)練大模型的誕生,再次燃起了AI專家心中的理想火焰。目前,求解之路仍然迷霧重重,甚至連初見端倪的預(yù)訓(xùn)練大模型是否是正確的起點(diǎn)亦不得而知,AI科學(xué)家們只能在迷霧中上下求索。

四.如何延緩衰老,促進(jìn)機(jī)體修復(fù),提高人類壽命?

解讀人:劉穎(北京大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院教授 、2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”生命科學(xué)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

隨著人口老齡化的加劇,衰老及相關(guān)疾病正在帶來巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),大力推進(jìn)衰老領(lǐng)域的研究刻不容緩。1939年,研究人員發(fā)現(xiàn)限制熱量攝入可延長(zhǎng)大鼠的壽命,首次證明衰老可以被人為干預(yù)。1988年,利用秀麗隱桿線蟲進(jìn)行的遺傳學(xué)研究實(shí)現(xiàn)了另一突破。研究人員發(fā)現(xiàn)一個(gè)名為age-1的基因的突變可以將線蟲的壽命增加40-60%,證明了對(duì)單一基因的干預(yù)就能影響和決定生物體的壽命,這些讓人們確信能找到?jīng)Q定衰老速度和壽命長(zhǎng)短的“法寶”。未來我們需要更多的工作來整合多條衰老相關(guān)遺傳通路,以加深對(duì)衰老生物學(xué)基礎(chǔ)的理解。

五.如何實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算實(shí)用化?

解讀人:陸朝陽(yáng)(中國(guó)科技大學(xué)量子物理與量子信息研究部教授、2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”前沿交叉領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

在數(shù)據(jù)暴增的時(shí)代,如何滿足人類對(duì)算力“貪得無厭”的需求?量子計(jì)算是目前人類唯一被嚴(yán)格證明具有解決經(jīng)典計(jì)算機(jī)無法求解的問題的潛力的新方法。然而,真正的應(yīng)用還有諸多挑戰(zhàn),其中之一就是如何把真實(shí)重大應(yīng)用映射到量子計(jì)算系統(tǒng)中。量子模擬和計(jì)算的能力隨可操縱的量子比特?cái)?shù)呈指數(shù)增長(zhǎng),因此如何有效擴(kuò)展量子比特的規(guī)模和高保真的邏輯操作是核心任務(wù)。

六.清潔能源、環(huán)境保護(hù)、氣候變化的協(xié)同機(jī)制如何建立?

解讀人:王書肖(清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院教授、2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”能源環(huán)保領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

當(dāng)前世界面臨能源資源匱乏、全球氣候變化、生態(tài)環(huán)境惡化等一系列重大挑戰(zhàn),原因之一就是人類對(duì)化石能源的大量消耗和嚴(yán)重依賴。目前全球化石能源占一次能源消費(fèi)比重超過80%?;茉慈紵a(chǎn)生的二氧化碳占溫室氣體總排放的70%以上,是造成全球氣候變化的主要原因;同時(shí),化石能源生產(chǎn)和使用過程產(chǎn)生大量的二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、揮發(fā)有機(jī)物、顆粒物等大氣污染物,導(dǎo)致大氣環(huán)境惡化,每年造成全球數(shù)百萬例早逝。探索能源環(huán)境氣候協(xié)同治理機(jī)制,提出氣候友好的清潔能源和環(huán)境保護(hù)協(xié)同路徑,對(duì)于實(shí)現(xiàn)全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)具有重要意義。

七. 暗能量和暗物質(zhì)的本質(zhì)是什么?

解讀人:施勇(南京大學(xué)天文與空間科學(xué)學(xué)院教授、2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”天文和地學(xué)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

量子力學(xué)和廣義相對(duì)論是20世紀(jì)物理學(xué)兩大輝煌的成就,奠定了現(xiàn)代科技的基礎(chǔ)。暗能量和暗物質(zhì)的出現(xiàn)卻直接證明了當(dāng)前的粒子理論和引力理論是不正確的或者不全面的,我們賴以發(fā)展科技的“基礎(chǔ)”,還存在被優(yōu)化的空間。暗能量是指未知的“斥力”來加速宇宙的膨脹,暗物質(zhì)是指未知的物質(zhì)來產(chǎn)生額外的引力,按照目前的觀測(cè)推算,這兩者分別約占宇宙總能量的70%和25%,而由質(zhì)子、中子和電子組成的正常物質(zhì)只占5%。未來,地面和空間的各類大型科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施將通過多種手段來探索暗能量和暗物質(zhì)。

八.人類如何在地外行星(如火星)上居住一年以上?

解讀人:魏勇(中國(guó)科學(xué)院地球與行星物理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、2020年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”天文和地學(xué)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

走出地球是人類永恒的夢(mèng)想,深空探測(cè)是科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。美國(guó)和中國(guó)掌握了火星軟著陸技術(shù),承載著人類登陸火星的夢(mèng)想,將賦予人類進(jìn)化和人與自然關(guān)系新內(nèi)涵。人類火星往返包括一年的太空旅行和一年半的火星生活?;鹦峭堤岢鋈筇魬?zhàn):地火往返技術(shù)、生命保障系統(tǒng)、生理心理干預(yù)。太空旅行擁有載人登月的寶貴經(jīng)驗(yàn)做基礎(chǔ),火星生活則是一個(gè)從零開始的全新工程。實(shí)現(xiàn)宇航員在火星居住一年以上,是對(duì)人類航天、能源、通信、電子、醫(yī)學(xué)、生物科技等各方面科技水的全面檢驗(yàn),由此產(chǎn)生的新的理論突破和發(fā)明創(chuàng)造將顯著改變?nèi)藗兊纳罘绞?,甚至引發(fā)新一輪歷史的科技革命。

九. 如何“求教”大自然,開發(fā)高度集成、智能、可修復(fù)的仿生系統(tǒng)?

解讀人:王鉆開(香港城市大學(xué)機(jī)械工程系講座教授,工學(xué)院副院長(zhǎng)、2020年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”先進(jìn)制造領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

科技迅猛發(fā)展使得人類入太空潛深海,似乎“無所不能”。但一個(gè)最基本的科學(xué)事實(shí)卻是,即便神舟十二號(hào)上精巧的“天和”機(jī)械臂,其系統(tǒng)的集成度、智能化、以及自我修復(fù)功能也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于生物系統(tǒng)。在集成度方面,生物體系可以利用簡(jiǎn)單有限的生物材料,高效制備和自組裝形成復(fù)雜的生物個(gè)體,科學(xué)家雖然能制造復(fù)雜的化學(xué)和物理單元,然而讓這些單元自發(fā)裝配成為復(fù)雜高度集成的個(gè)體結(jié)構(gòu),仍是夢(mèng)想;在智能化方面,生物體系可以融合個(gè)體感知、思考和控制反饋,衍生出群體溝通、競(jìng)爭(zhēng)和合作,相比而言,仿生智能軟硬件卻只能實(shí)現(xiàn)其中的“冰山一角”;在修復(fù)方面,小到壁虎斷尾再生,大到生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)統(tǒng)一、低能耗和動(dòng)態(tài)衡,生物體系擁有非凡的修復(fù)本領(lǐng),仿生系統(tǒng)的可修復(fù)探索還僅僅停留在分子層面的自愈合。

十.太陽(yáng)能發(fā)電的規(guī)模化高效應(yīng)用如何突破?

解讀人:周歡萍(北京大學(xué)材料科學(xué)與工程系特聘研究員、2019年“科學(xué)探索獎(jiǎng)”能源環(huán)保領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人)

地球上一切能源來自于太陽(yáng)能,地球每年消耗的全部能量,僅相當(dāng)于太陽(yáng)“給予”地球能量的一萬分之一,太陽(yáng)能利用還大有可為。有效利用太陽(yáng)能既能逐步滿足人類的能源需求,作為最重要的清潔能源之一,太陽(yáng)能的高效利用也有助于減少環(huán)境污染和應(yīng)對(duì)氣候變化。光伏技術(shù)是實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)能直接向電能轉(zhuǎn)化的最有效途徑,是解決人類能源危機(jī)、環(huán)境污染的重要手段。如何通過技術(shù)手段使太陽(yáng)能發(fā)電規(guī)模化高效利用,也就因此成為重大科學(xué)問題。針對(duì)太陽(yáng)能發(fā)電的規(guī)?;咝?yīng)用,目前科學(xué)家主要圍繞材料體系、制備工藝,器件結(jié)構(gòu)及工作原理展開工作。

關(guān)鍵詞: 青年科學(xué)家502論壇 科技技術(shù) 科學(xué)探索獎(jiǎng) 未來趨

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