網(wǎng)上錯(cuò)誤信息太多 社交機(jī)器人有錯(cuò)

英國(guó)《自然·通訊》雜志近日發(fā)表的一篇技術(shù)論文稱，科學(xué)家通過對(duì)重要社會(huì)事件的研究發(fā)現(xiàn)，社交網(wǎng)絡(luò)——尤其是推特(Twitter)上的社交機(jī)器人(由軟件控制的社交媒體賬戶)，在低可信度來源文章的傳播中起到了很大作用。研究人員認(rèn)為，限制社交機(jī)器人或能減少網(wǎng)上錯(cuò)誤信息的傳播。

許多人認(rèn)為，社交機(jī)器人對(duì)在社交媒體上傳播、推廣低可信度來源文章的問題上負(fù)有重大責(zé)任，并要求相關(guān)平臺(tái)對(duì)其實(shí)施打擊，不過迄今為止并未找到確鑿證據(jù)。

此次，美國(guó)印第安納大學(xué)伯明頓分校研究人員費(fèi)里珀·曼克澤及其同事，分析了推特上1400萬條推文以及在2016年美國(guó)總統(tǒng)大選期間(2016年5月中旬至2017年3月)轉(zhuǎn)發(fā)的40萬篇文章。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，社交機(jī)器人經(jīng)常會(huì)在低可信度來源(經(jīng)常發(fā)表各類錯(cuò)誤信息的網(wǎng)站，這些網(wǎng)站需由信譽(yù)較好的第三方新聞和事實(shí)核查組織確認(rèn))的文章發(fā)表后和瘋傳前進(jìn)行大量傳播。社交機(jī)器人還會(huì)通過回復(fù)和提到功能，將目標(biāo)指向那些粉絲眾多的有影響力的用戶。

研究人員認(rèn)為，這種策略之所以取得成功，是因?yàn)槿祟愝^易受到這類操控的影響，進(jìn)而轉(zhuǎn)發(fā)一些社交機(jī)器人發(fā)布的內(nèi)容。他們通過分析發(fā)現(xiàn)，如果在研究期間封禁一小部分(約10%)最像社交機(jī)器人的賬號(hào)，幾乎能消除低可信度內(nèi)容鏈接的傳播。

而此前還有另一種擔(dān)心的聲音認(rèn)為，如果一旦有人通過操縱社交機(jī)器人來滲透進(jìn)人們的真實(shí)社交，并試圖影響人們的投票、左右人們的觀點(diǎn)、竊取人們的隱私的話，這將會(huì)是一件非常危險(xiǎn)的事情。

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