度小滿舉辦“金融大模型前沿發(fā)展論壇” 不斷創(chuàng)新大模型技術

近年來，隨著時代的發(fā)展，AI科技對于金融行業(yè)產(chǎn)生了十分深遠的影響。度小滿不斷創(chuàng)新大模型技術，為萬千客戶帶來了更為精準、高質(zhì)量的服務體驗。作為國內(nèi)金融行業(yè)從業(yè)者，度小滿把握行業(yè)發(fā)展機遇，在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發(fā)展論壇”。

10月17日，以“生成未來”為主題的百度世界2023在北京召開，集中展示了百度在大模型領域的最新技術和產(chǎn)品，度小滿在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發(fā)展論壇”，中國工程院院士、原互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓、度小滿CEO朱光，浦發(fā)銀行、平安銀行、泰康保險、麥肯錫等十余位高管、數(shù)百位金融從業(yè)者出席論壇。未來五年，生成式AI在金融領域的應用，將成為度小滿最重要的戰(zhàn)略方向，度小滿將不斷加大金融垂類大模型及應用的布局和投入，和業(yè)界一起把握機遇，推動新一輪金融科技發(fā)展浪潮。

鄔賀銓院士在大會上進行了主題為《大模型，小切口》的演講，表示 “金融大模型改變了金融科技的范式，重塑金融行業(yè)的工作方式，改變了金融服務生態(tài)?！睂τ?span id="ruevpgn" class="keyword">金融大模型的落地應用途徑，鄔賀銓院士建議：一是從可控入手開發(fā)應用，例如智能客服、智能運營、寫文章、寫郵件等安全的領域出發(fā)。二是從人機混合智能切入，例如在初期階段先讓金融大模型與傳統(tǒng)模型共存，經(jīng)應用考驗后再將金融大模型逐步替代傳統(tǒng)模型。同時還可以通過變換場景，豐富大模型的場景遷移學習能力，或加入反事實的數(shù)據(jù)來測試，改進AI的學習本質(zhì)，提高模型的泛化能力。也可以在金融大模型訓練或微調(diào)時通過有監(jiān)督學習思維鏈的模式，通過專家介入誘導它一步一步地進行思維推理?！?/p>

度小滿CEO朱光展望了生成式AI應用于金融領域的產(chǎn)業(yè)價值。朱光表示，隨著技術底座的建設，大模型技術出發(fā)的“第一幕”已經(jīng)成功上演，應用落地的“第二幕”正徐徐拉開，生成式AI正在深入到各行各業(yè)。金融巨大的市場、豐富的場景、個性化的需求，為生成式AI的發(fā)展提供沃土。在金融領域，大模型技術蓄勢待發(fā)，真正的變革時刻很快會到來。

面對金融大模型的產(chǎn)業(yè)落地，朱光給出了解題思路，金融大模型的產(chǎn)業(yè)落地要做到 “向下看”和“向上看”，業(yè)務需要“向下看”，了解底層技術的基本原理和框架，才能夠更好的借助大模型技術，去定義和解決真正的業(yè)務難題；技術則要“向上看”，讓通用大模型與行業(yè)數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)與業(yè)務需求結合，將技術轉化為產(chǎn)業(yè)價值。

度小滿首席風險官孫云豐分享了生成式AI應用于個人信貸全流程的探索，“小微企業(yè)的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境波動較大，融資需求因額度、周期等因素千差萬別，包括營銷獲客、風控決策、客戶服務、客戶經(jīng)營在內(nèi)的個人信貸全流程，高度依賴于客戶理解和交互，生成式AI基于理解、生成、邏輯、記憶四大基礎能力，有助于基于客戶歷史信息，理解客戶多層次需求，精準應答長尾話題，從而提供更加匹配的服務和更優(yōu)質(zhì)的體驗?！?/p>

度小滿首席技術官許冬亮表示，“大模型正在為金融機構帶來技術‘彎道超車?的窗口期，金融行業(yè)也將迎來大模型產(chǎn)業(yè)級應用落地的戰(zhàn)略機遇期，但僅靠任何一家金融機構或科技公司都難以實現(xiàn)大模型的產(chǎn)業(yè)級應用，大模型的價值創(chuàng)造需要全行業(yè)共同參與”。據(jù)悉，今年5月份，度小滿開源了國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型，已經(jīng)有上百家金融機構申請試用。9月份，C-Eval、CMMLU公布了大語言模型評測基準的成績，度小滿金融大模型在兩大權威榜單上的所有開源模型中排名第一，也是國內(nèi)首個同時在兩大權威榜單排名第一的金融大模型。目前，度小滿正在與百度云共建基于文心一言的金融行業(yè)解決方案。

金融大模型前沿發(fā)展論壇的舉辦，讓業(yè)內(nèi)看到了AI的更多可能。而眾多從業(yè)者的發(fā)言，更是讓金融科技行業(yè)看到了AI未來的發(fā)展方向。作為金融科技行業(yè)的從業(yè)者，度小滿將以市場需求為指引，不斷發(fā)展、完善旗下產(chǎn)品，為客戶提供更好的產(chǎn)品體驗。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關鍵詞：