埃森哲使用Amazon CodeWhisperer助力開發(fā)人員提高工作效率_天天即時

Amazon CodeWhisperer是一款A(yù)I編程助手，可根據(jù)開發(fā)人員使用自然語言編寫的注釋和IDE（集成開發(fā)環(huán)境）中的代碼生成建議，幫助開發(fā)人員提高工作效率。借助CodeWhisperer，開發(fā)人員無需在IDE與文檔或開發(fā)者論壇之間切換，加快編碼過程。通過CodeWhisperer的實時代碼建議，開發(fā)人員可以在IDE中專注地工作，更快地完成編碼任務(wù)。

CodeWhisperer由基于數(shù)十億行代碼訓(xùn)練的大語言模型（LLM）賦能，已經(jīng)學(xué)會使用15種編程語言編寫代碼。開發(fā)人員僅需編寫注釋，用簡明的英語概述一個特定任務(wù)即可，例如"upload a file to Amazon S3"（上傳文件到Amazon S3）。在此基礎(chǔ)上，CodeWhisperer可自動確定適合于該指定任務(wù)的云服務(wù)和公共庫，即時構(gòu)建特定代碼，并直接在IDE中提供一段代碼建議。此外，CodeWhisperer能夠與Visual Studio Code和JetBrains 等IDE無縫集成，使開發(fā)人員可以專注于開發(fā)，且無需離開IDE。截至目前，CodeWhisperer支持的開發(fā)語言包括Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Ruby、Rust、Scala、Kotlin、PHP、C、C++、Shell和SQL。

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埃森哲使用CodeWhisperer助力開發(fā)人員提高工作效率

"埃森哲正在使用Amazon CodeWhisperer加快編碼任務(wù)，這是我們Velocity平臺軟件工程最佳實踐計劃的一部分。" 埃森哲技術(shù)架構(gòu)高級經(jīng)理Balakrishnan Viswanathan表示，"Velocity團(tuán)隊在想方設(shè)法提高開發(fā)人員的工作效率，搜尋過多種工具后，發(fā)現(xiàn)Amazon CodeWhisperer可以幫助減少30%的開發(fā)工作量。因此，我們可以更專注于安全、質(zhì)量和性能的提升。"

CodeWhisperer的優(yōu)勢

埃森哲Velocity團(tuán)隊一直在使用CodeWhisperer來加速其人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）項目。使用CodeWhisperer帶來了如下優(yōu)勢：

團(tuán)隊減少創(chuàng)建樣板代碼和重復(fù)代碼模式的時間，從而將更多時間用于提升軟件質(zhì)量等重要的工作上

CodeWhisperer助力開發(fā)人員負(fù)責(zé)任地使用AI，創(chuàng)建語法正確且安全可靠的應(yīng)用程序

團(tuán)隊可以生成完整的函數(shù)和符合邏輯的代碼段落，無需在網(wǎng)上搜索或定制代碼

可以幫助新手開發(fā)人員或使用不熟悉代碼庫的開發(fā)人員快速上手工作

通過將安全掃描前置到開發(fā)人員的IDE中，讓團(tuán)隊可以在開發(fā)過程的早期階段就檢測安全威脅

幫助開發(fā)人員盡快熟悉新項目

CodeWhisperer可以幫助不了解亞馬遜云科技的開發(fā)人員更快地熟悉使用亞馬遜云科技服務(wù)開發(fā)的項目。例如，借助CodeWhisperer，埃森哲新的開發(fā)人員就能夠為Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和Amazon DynamoDB等亞馬遜云科技服務(wù)編碼。在短時間內(nèi)，他們就能夠高效工作并為項目做出貢獻(xiàn)。CodeWhisperer通過提供代碼段落或逐行建議來輔助開發(fā)人員完成工作。此外，CodeWhisperer還能理解上下文。指令（注釋）越具體，CodeWhisperer生成的代碼越相關(guān)。

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