浪潮信息推出AI算力服務(wù)，加速AIGC產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新步伐

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2月10日，浪潮信息推出AI算力服務(wù)產(chǎn)品，將基于國內(nèi)領(lǐng)先智算中心的算力基礎(chǔ)設(shè)施，為國內(nèi)客戶提供先進、開放、高性能、高質(zhì)量的AI算力資源和配套服務(wù)，支撐AI模型構(gòu)建、訓練和推理的業(yè)務(wù)全流程，賦力生成式AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。目前，AI算力服務(wù)相關(guān)信息已在元腦生態(tài)AIStore平臺上線，包括有多種算力、數(shù)據(jù)、算法等可選產(chǎn)品，并提供進一步購買和試用咨詢。

近年來，人工智能大模型技術(shù)迅猛發(fā)展，推動了AIGC(AI內(nèi)容生成)領(lǐng)域包括自然語言生成、AI生成圖像視頻、對話式AI機器人等生成式AI應(yīng)用迅速涌現(xiàn)，近期chatGPT還引發(fā)了各行業(yè)人群的廣泛關(guān)注。業(yè)界專家認為，生成式AI具備廣闊的產(chǎn)業(yè)化前景，很可能開啟改變?nèi)祟悆?nèi)容創(chuàng)作、知識獲取、交流互動的嶄新模式，進而推動人工智能形成產(chǎn)業(yè)重大跨越進入廣泛普及應(yīng)用。

當前，生成式AI的開發(fā)主要依托于大模型技術(shù)，需要基于海量的自然語言或多模態(tài)數(shù)據(jù)集，對擁有巨大參數(shù)的超大規(guī)模模型進行訓練。要成功訓練出更大參數(shù)、更高精度、更高能力的大模型，不僅需要巨量的高性能AI算力進行支撐，還需要依托精心清洗獲得的高質(zhì)量海量數(shù)據(jù)集，同時還需要有高效的系統(tǒng)平臺來保障長時間的模型訓練過程。

大模型在巨量算力、海量數(shù)據(jù)和高效平臺等方面的超高門檻，成為了當前AI領(lǐng)域眾多初創(chuàng)企業(yè)、創(chuàng)新團隊、大學或研究機構(gòu)進行生成式AI研發(fā)創(chuàng)新方面的主要障礙。而這也正是浪潮信息推出AI算力服務(wù)，以加速國內(nèi)AIGC創(chuàng)新步伐、賦力生成式AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的出發(fā)點。

浪潮信息一直致力于以算力創(chuàng)新加速AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化進程。浪潮信息人工智能服務(wù)器的市占率位居全球第一，在中國市場份額連續(xù)五年保持50%以上。2021年9月，浪潮發(fā)布參數(shù)量為2457億的中文語言大模型"源1.0"，比此前OpenAI發(fā)布的GPT-3大模型，參數(shù)量增加40%，訓練數(shù)據(jù)集提升10倍，"源1.0"發(fā)布時即獲得中文語言理解評測基準CLUE榜單的零樣本和小樣本學習兩類總榜冠軍。2022年，浪潮深入推進"源1.0"開源開放計劃，持續(xù)加強開發(fā)者社區(qū)建設(shè)及行業(yè)應(yīng)用落地，當前社區(qū)已經(jīng)擁有超過3000名開發(fā)者，打造了"AI劇本殺"、"?心理咨詢AI陪練"、"AI反詐""金陵詩會"等爆款應(yīng)用，推出了對話、問答、翻譯、古文等技能大模型(Skill Model)。浪潮信息基于"源"大模型驅(qū)動的企業(yè)"智能客服大腦"，榮獲了《哈佛商業(yè)評論》新技術(shù)突破獎。

正是基于浪潮擁有全球領(lǐng)先的AI計算產(chǎn)品技術(shù)和AI大模型創(chuàng)新研發(fā)能力，同時結(jié)合浪潮與生態(tài)合作伙伴在全國建設(shè)落地的智算中心算力基礎(chǔ)設(shè)施，浪潮信息創(chuàng)新設(shè)計打造AI算力服務(wù)的新型商業(yè)模式，旨在為眾多AI創(chuàng)新研究團隊提供先進、便捷、易獲得的高品質(zhì)AI算力及服務(wù)，加速AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

浪潮信息此次推出的AI算力服務(wù)產(chǎn)品，包括支持國際和國內(nèi)領(lǐng)先的4種AI算力產(chǎn)品、經(jīng)"源"清洗驗證過的語言或多模態(tài)的大模型數(shù)據(jù)集的2種數(shù)據(jù)產(chǎn)品、由浪潮"源"專家團隊提供的語言或多模態(tài)的大模型訓練支持的2種算法產(chǎn)品以及AI訓練推理資源管理調(diào)度的1種平臺產(chǎn)品，此外，客戶還可以申請AI算力的免費試用。

稿源：美通社

關(guān)鍵詞： 浪潮信息 人工智能 海量數(shù)據(jù) 模型技術(shù) 基礎(chǔ)設(shè)施