【環(huán)球速看料】浪潮存儲(chǔ)發(fā)布2023年十大數(shù)字化創(chuàng)新關(guān)鍵詞

近日，浪潮存儲(chǔ)發(fā)布2023年十大數(shù)字化創(chuàng)新趨勢。當(dāng)今世界不斷變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在加速演進(jìn)，算力成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)的核心載體，需要跟上時(shí)代的步伐，不斷迭代創(chuàng)新，才能充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

那么2023年數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)領(lǐng)域，有哪些新趨勢呢？經(jīng)分析，浪潮信息從產(chǎn)品技術(shù)、算法、場景三個(gè)維度出發(fā)，篩選出十個(gè)年度關(guān)鍵詞：全閃存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)、SSD、計(jì)算型存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫、智能運(yùn)維、東數(shù)西算、數(shù)字孿生、AIGC以及元宇宙。

一、新產(chǎn)品

【資料圖】

在產(chǎn)品層面，隨著閃存技術(shù)逐步成熟、豐富，集中式存儲(chǔ)正加速向全閃形態(tài)演進(jìn)；分布式存儲(chǔ)在全閃和混閃兩種形態(tài)并存的同時(shí)，分布式架構(gòu)呈現(xiàn)出多元融合的趨勢。此外，計(jì)算型存儲(chǔ)作為一種能夠支撐部分?jǐn)?shù)據(jù)處理任務(wù)的新形態(tài)存儲(chǔ)產(chǎn)品，才剛剛起步，預(yù)計(jì)會(huì)在未來5~10年走向成熟。

1.??全閃存儲(chǔ)

近年來，隨著固態(tài)硬盤（SSD）的應(yīng)用越來越廣泛，集中式存儲(chǔ)的架構(gòu)漸漸往全閃存儲(chǔ)架構(gòu)的方向演進(jìn)，據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全閃存儲(chǔ)陣列(AFA)在以集中式存儲(chǔ)為主的傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)市場（TESS）的份額占比上升至39%。越來越多的本地供應(yīng)商開始專注于高端全閃產(chǎn)品，端到端NVMe AFA產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)以服務(wù)于需要高性能的業(yè)務(wù)場景。全閃存儲(chǔ)2022年市場增速約為21%，同期中國存儲(chǔ)市場增速為7%。全閃存儲(chǔ)成為企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的新選擇，憑借高IOPS、低時(shí)延、高可靠、高安全等優(yōu)勢批量進(jìn)駐金融、證券等關(guān)鍵行業(yè)。

2.??分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)作為近幾年不斷被熟知的存儲(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)，不斷被市場認(rèn)可，憑借性能、系統(tǒng)可靠性、擴(kuò)展性等方面的優(yōu)勢，在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興場景中被廣泛使用。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2022年分布式存儲(chǔ)份額為23%，預(yù)計(jì)到2026年市場份額將達(dá)到28%，成為中國存儲(chǔ)市場的重要組成部分。

分布式存儲(chǔ)因其支持塊、文件、HDFS、對(duì)象多種協(xié)議的特性，被廣泛應(yīng)用于內(nèi)容資源池、備份歸檔、視頻存儲(chǔ)、云平臺(tái)存儲(chǔ)等多個(gè)場景，具有較好的場景適應(yīng)性。目前Dell EMC、浪潮信息等廠商成為分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域的主流廠商。

3.??SSD閃存盤?

在存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)閃存化趨勢帶動(dòng)下，由于NAND閃存介質(zhì)具有高性能、低延時(shí)的特性且Flash顆粒單位成本不斷降低，SSD市場迎來高速發(fā)展。據(jù)IDC預(yù)測，SSD有望突破成本瓶頸，憑借訪問速度和存儲(chǔ)密度優(yōu)勢，代替機(jī)械硬盤成為市場主流存儲(chǔ)介質(zhì)，預(yù)計(jì)到2025年全球的SSD市場規(guī)模將由2020年的300億美元增長到約為500億美元。其中企業(yè)級(jí)SSD的技術(shù)開發(fā)壁壘相比較高，代表廠商有浪潮信息、Samsung等 。

4.??計(jì)算型存儲(chǔ)

2023年，計(jì)算型存儲(chǔ)（Computational storage）成為新的存儲(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)，將帶來IT架構(gòu)的變革。計(jì)算型存儲(chǔ)能夠?qū)⒉糠謹(jǐn)?shù)據(jù)處理的任務(wù)交給存儲(chǔ)層，而不用把數(shù)據(jù)挪到主機(jī)里用CPU來處理，這樣可以節(jié)約數(shù)據(jù)遷移時(shí)間、帶來更低的業(yè)務(wù)時(shí)延。

隨著AI 在各領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸廣泛，深度學(xué)習(xí)需要系統(tǒng)高效處理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而傳統(tǒng)馮·諾依曼體系下運(yùn)行的計(jì)算機(jī)通常包括存儲(chǔ)和計(jì)算兩部分，數(shù)據(jù)需要在處理器與存儲(chǔ)器之間進(jìn)行頻繁遷移。如果數(shù)據(jù)的傳輸速度跟不上CPU的性能，就會(huì)導(dǎo)致計(jì)算能力受到限制，出現(xiàn)"內(nèi)存墻"、"功耗墻"。計(jì)算型存儲(chǔ)，能夠在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的同時(shí)直接進(jìn)行計(jì)算，能夠消除數(shù)據(jù)遷移帶來的時(shí)間成本和能耗。在大規(guī)模并行計(jì)算場景中，例如VR/ AR、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等場景，計(jì)算型存儲(chǔ)具備高帶寬、低時(shí)延、低功耗的顯著優(yōu)勢。

目前，計(jì)算型存儲(chǔ)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域掀起了創(chuàng)業(yè)浪潮，受到投資界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。計(jì)算型存儲(chǔ)在技術(shù)上向著高精度、高算力和高能效的方向發(fā)展，基于非易失性、新型存儲(chǔ)元件的計(jì)算型存儲(chǔ)依賴于工藝、良率的提升，走向成熟預(yù)計(jì)需要5-10 年。

二、新算法

算法層面，運(yùn)維管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分，正在加速創(chuàng)新。

1.??智能運(yùn)維（AIOps）

數(shù)據(jù)爆炸趨勢下，運(yùn)維管理上大量依賴人工已經(jīng)不能滿足應(yīng)用需求，企業(yè)將更多依靠人工智能進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維，Gartner認(rèn)為AIOps的廣泛應(yīng)用將讓IT基礎(chǔ)設(shè)施管理變得更主動(dòng)、更具預(yù)測性，能夠有效減少管理和停機(jī)成本。

存儲(chǔ)的AIOps就是通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)自治，即自我管理、自我修復(fù)、自我調(diào)優(yōu)，提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和易用性，降低存儲(chǔ)使用的復(fù)雜性，簡化運(yùn)維，使存儲(chǔ)設(shè)備永遠(yuǎn)保持在最優(yōu)運(yùn)行狀態(tài)，加速數(shù)據(jù)在線。

未來，隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量的不斷增長，AIOps技術(shù)將迎來快速發(fā)展。Gartner預(yù)測到2025年，30%的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)將使用AIOps來進(jìn)行IT硬件管理和維護(hù)，而2022年這一比例還不到3%，智能運(yùn)維將成為業(yè)界的趨勢。

2．分布式數(shù)據(jù)庫

自上世紀(jì)70年代問世以來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)過了40多年的發(fā)展，目前仍舊是數(shù)據(jù)庫市場的主流。在核心應(yīng)用領(lǐng)域，盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提升了市場對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的關(guān)注度，但關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在其核心應(yīng)用領(lǐng)域的重要性并沒有降低，據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在中國數(shù)據(jù)庫總體市場中的占比仍超過60%。

在新興領(lǐng)域，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度和使用方式都發(fā)生了變化。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量規(guī)模和高速增長的態(tài)勢，數(shù)據(jù)的部署環(huán)境也日益復(fù)雜，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對(duì)某些極端場景時(shí)面臨挑戰(zhàn)，而分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢得以顯現(xiàn)。分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫利用分布式技術(shù)，突破了傳統(tǒng)集中數(shù)據(jù)庫的容量與性能瓶頸，簡化了運(yùn)維工作，并有效降低了對(duì)高性能硬件的依賴。近年來，中國分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場呈百花齊放的態(tài)勢，新興數(shù)據(jù)庫廠商、云廠商、大數(shù)據(jù)廠商、數(shù)據(jù)庫服務(wù)商、系統(tǒng)集成商等供應(yīng)商都相繼推出新產(chǎn)品。

三、新場景

伴隨新應(yīng)用爆發(fā)式增長，無論是國家級(jí)的東數(shù)西算，滲入各個(gè)行業(yè)的數(shù)字孿生，當(dāng)紅的AIGC還是"包羅萬象"的元宇宙等等，都成為當(dāng)前業(yè)界的熱點(diǎn)。

1.??東數(shù)西算

中國數(shù)據(jù)中心格局，正發(fā)生改變。今年，在一批云廠商的積極布局下，一座座數(shù)據(jù)中心建成落地，坐標(biāo)卻繞開東南沿海和一線城市，選址在成都、張北、烏蘭察布、重慶等地。這種趨勢概括起來就是：中國數(shù)據(jù)中心格局，正在向西推進(jìn)。

運(yùn)營商成為推進(jìn)東數(shù)西算落地的先行者，中國運(yùn)營商已經(jīng)建立起全球規(guī)模最大的網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)全國約50%以上的IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）都是由運(yùn)營商提供。例如，某家運(yùn)營商累計(jì)投產(chǎn)云服務(wù)器和存儲(chǔ)超66萬臺(tái)，構(gòu)建起"N+31+X"資源池體系，即建設(shè)N個(gè)中心資源池，面向31個(gè)省份建設(shè)若干省級(jí)節(jié)點(diǎn)，在全國范圍內(nèi)靈活部署X個(gè)下沉式邊緣云，100%覆蓋"東數(shù)西算"核心樞紐，能力輻射全國。

2.??數(shù)字孿生

2003年，美國密歇根大學(xué)Michael Grieves 教授首次提出了"數(shù)字孿生"的概念。數(shù)字孿生最早應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。隨著新一代信息技術(shù)的成熟，數(shù)字孿生開始向智能制造、智慧城市、金融、交通、科研、醫(yī)療及農(nóng)業(yè)等垂直行業(yè)拓展。

例如，在金融行業(yè)，隨著數(shù)字孿生技術(shù)的不斷成熟，金融機(jī)構(gòu)可以利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建"數(shù)字經(jīng)理"，為客戶提供個(gè)性化、定制化服務(wù)，還可以將其應(yīng)用于金融產(chǎn)品研發(fā)，在數(shù)字孿生模型中進(jìn)行產(chǎn)品的迭代設(shè)計(jì)等。

再如，在科研領(lǐng)域，復(fù)雜、多尺度（multi-scale）的數(shù)字孿生應(yīng)用將會(huì)出現(xiàn)，包括天氣和氣候模型、地震現(xiàn)象、材料特性、類腦研究等。這將推動(dòng)當(dāng)前的科學(xué)模擬實(shí)現(xiàn)百萬倍加速，帶來新的科學(xué)洞察與發(fā)現(xiàn)?？蒲蓄I(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)有很強(qiáng)的需求：基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的高維建模能力，可以對(duì)特定科學(xué)問題進(jìn)行預(yù)測評(píng)估，典型案例如AlphaFold2。同時(shí)，"科學(xué)原理+數(shù)據(jù)計(jì)算"新方式將科學(xué)模型的AI精準(zhǔn)解析作為機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源之一，催生第五范式的產(chǎn)生。

又如，在交通領(lǐng)域，數(shù)字孿生是交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化和智能化發(fā)展的重要技術(shù)手段。在全天候、全要素?cái)?shù)字孿生的基礎(chǔ)上，自動(dòng)駕駛開發(fā)和測試的安全性獲得提升，時(shí)間和資金成本不斷降低，推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速落地。當(dāng)前，自動(dòng)駕駛新應(yīng)用成為推動(dòng)存儲(chǔ)市場發(fā)展的重要力量：在車載存儲(chǔ)領(lǐng)域，L3水平時(shí)車內(nèi)數(shù)據(jù)容量將達(dá)到512GB以上，到L5時(shí)將更高。例如自動(dòng)駕駛卡車的存儲(chǔ)容量需求在1TB至2TB之間，而自動(dòng)駕駛出租車領(lǐng)域的配置是4TB。NAND Flash將成為車載存儲(chǔ)領(lǐng)域的主力存儲(chǔ)技術(shù)，從2020年到2026年，汽車存儲(chǔ)NAND的年復(fù)合增長率高達(dá)66%。在道路方面，車路協(xié)同成為自動(dòng)駕駛的重要推動(dòng)力，端-邊-云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)能夠確保汽車行駛過程中數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性，例如，中國首個(gè)車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目基于分布式存儲(chǔ)構(gòu)建了邊緣云數(shù)據(jù)中心，以便實(shí)現(xiàn)巨量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。

當(dāng)前，全球加速布局?jǐn)?shù)字孿生應(yīng)用，美國和德國分別成立了數(shù)字孿生聯(lián)盟和工業(yè)數(shù)字孿生協(xié)會(huì)，中國已將建設(shè)數(shù)字孿生城市被寫入"十四五"規(guī)劃，成為國家發(fā)展戰(zhàn)略。據(jù)Global Industry Analysts預(yù)測，到2026年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模將達(dá)到287億美元。

3.??AIGC

2022年，效果驚人的Disco Diffusion、Midjourney、DALL·E2和Imagen AI，讓大眾切身體會(huì)到了AI在圖像生成上的驚人表現(xiàn)。

而這只是AIGC（AI generated content，生成式AI）的一個(gè)縮影。作為一種能夠從巨量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對(duì)象的特征利用現(xiàn)有文本、圖像或音頻文件創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)，生成式AI未來將進(jìn)一步發(fā)展，不斷拓寬應(yīng)用邊界并將為數(shù)字化內(nèi)容的制作方式帶來變革。

隨著技術(shù)進(jìn)步和成本降低，生成式AI將成為一項(xiàng)普惠科技，大大提高內(nèi)容創(chuàng)作的豐富度、創(chuàng)造性和生產(chǎn)效率。在未來三年，生成式AI將進(jìn)一步市場化，形成更多樣的商業(yè)模式和更完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。生成式AI模型將在交互能力、安全性和智能化方面獲得顯著進(jìn)展，輔助人類完成各種創(chuàng)造性工作。預(yù)計(jì)到2030年，AIGC市場規(guī)模將超過萬億元，并且這項(xiàng)技術(shù)將在生命科學(xué)、醫(yī)療健康、制造、材料科學(xué)、媒體、娛樂、汽車、能源等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

4.??元宇宙

近幾年，元宇宙迅速全球。在國外，F(xiàn)acebook宣布業(yè)務(wù)布局轉(zhuǎn)向元宇宙，公司改名為Meta，并打算將 VR 設(shè)備打造成人們通向元宇宙的入口；在國內(nèi)，字節(jié)跳動(dòng)以近百億的價(jià)格收購了VR創(chuàng)業(yè)公司Pico，成為目前為止中國 VR 行業(yè)最大的一筆收購案，素有"中國V谷"之稱的馬欄山視頻文創(chuàng)園結(jié)合視頻產(chǎn)業(yè)云創(chuàng)建了屬于自己的元宇宙。國內(nèi)外各大科技巨頭紛紛開啟了探索元宇宙的步伐，機(jī)構(gòu)也對(duì)元宇宙報(bào)以積極態(tài)度，Gartner預(yù)測，2026年25%的人每天將至少在元宇宙中工作、購物、學(xué)習(xí)、社交或娛樂1個(gè)小時(shí)；全球30%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將擁有元宇宙的產(chǎn)品和服務(wù)。

元宇宙，不光推動(dòng)了VR設(shè)備的發(fā)展，還將給新一代計(jì)算、存儲(chǔ)平臺(tái)帶來結(jié)構(gòu)性的變化。元宇宙具備沉浸式、低延遲、隨地、多元化的數(shù)據(jù)特征，將帶動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，比如中國V谷馬欄山為支撐包括元宇宙在內(nèi)的創(chuàng)新應(yīng)用，采用"公有云、駐地云、邊緣云、私有云"混合架構(gòu)，基于"數(shù)據(jù)不動(dòng)、算力動(dòng)"的設(shè)計(jì)理念，讓算力可以隨意地去計(jì)算各處的數(shù)據(jù)，提升了創(chuàng)作的效率。

總結(jié)：當(dāng)前，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段，數(shù)據(jù)要素成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎?；诎踩煽俊⒔?jīng)濟(jì)高效的新型存儲(chǔ)平臺(tái)存好、管好、用好數(shù)據(jù)要素，將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來強(qiáng)勁動(dòng)力。

稿源：美通社

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)中心 市場規(guī)模 人工智能 浪潮信息 數(shù)據(jù)處理