消息！中國企業(yè)推動數(shù)據(jù)共享需優(yōu)先考慮的三個事項(xiàng)

作者：Gartner高級研究總監(jiān)方琦

Gartner高級研究總監(jiān)高峰

Gartner研究總監(jiān)閆斌

(資料圖)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略舉措。Gartner預(yù)測，到2025年，60%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)會在分析、商業(yè)智能或云計算領(lǐng)域采用一種或多種隱私增強(qiáng)計算技術(shù)。到2022年，90%的企業(yè)將明確提出把信息視為一項(xiàng)關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，將分析視為企業(yè)的一項(xiàng)基本能力。

在中國，數(shù)據(jù)共享對于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要。自2020年起，中國政府已經(jīng)將數(shù)據(jù)視為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之外的第五大生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)共享為企業(yè)帶來了許多機(jī)會，讓他們能夠借助外部數(shù)據(jù)做出更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策，通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)創(chuàng)造更多收入來源，以及與合作伙伴創(chuàng)建更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

在迎接數(shù)據(jù)共享帶來的所有這些機(jī)會時，中國企業(yè)在計劃數(shù)據(jù)共享進(jìn)程時，應(yīng)當(dāng)遵循“無例外必分享”（must share data unless）模式，同時從三件優(yōu)先事項(xiàng)出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的使用、孵化和協(xié)同（如圖1所示）。

圖1：企業(yè)數(shù)據(jù)共享的主要推動因素和優(yōu)先考量 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

使用外部數(shù)據(jù)加速AI和分析的發(fā)展

隨著中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，除交易數(shù)據(jù)外，更加多樣化的數(shù)據(jù)也可被收集，包括圖形、圖像、音頻、語言和時間序列等非扁平、異構(gòu)數(shù)據(jù)。

當(dāng)下應(yīng)用的主流AI方法中，大多數(shù)都是基于以數(shù)據(jù)為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)。因此，數(shù)據(jù)作為AI的“燃料”受到高度重視。而企業(yè)機(jī)構(gòu)和行業(yè)之間數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用性的不平衡也直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享進(jìn)程的加快。

獲得更大的數(shù)據(jù)集將極大加速人工智能的開發(fā)利用，帶來新的商業(yè)機(jī)會，甚至改變未來的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)仔細(xì)研究數(shù)據(jù)集的可用性，并與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。

將數(shù)據(jù)作為能夠創(chuàng)造有價值、可靠且合規(guī)的收入來源的產(chǎn)品

共享原始數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的價值有限。只有經(jīng)過孵化，成為可信賴的D&A產(chǎn)品后，數(shù)據(jù)才更具價值。圖2所示為新興的信息經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的三個主要議題。

圖2：信息經(jīng)濟(jì)的主要議題：將信息作為資產(chǎn)進(jìn)行估量、管理和貨幣化

數(shù)據(jù)變現(xiàn)：尋找直接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的契機(jī)。

數(shù)據(jù)管理：啟動數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理化進(jìn)程

數(shù)據(jù)估量：指定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的衡量方式

運(yùn)用區(qū)塊鏈和隱私增強(qiáng)計算技術(shù)協(xié)同數(shù)據(jù)共享

中國的數(shù)據(jù)交換讓企業(yè)機(jī)構(gòu)可以與生態(tài)系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)，創(chuàng)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)合作伙伴關(guān)系。在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程中，企業(yè)需要以安全的方式共享數(shù)據(jù)，通過各種方式將價值最大化，比如數(shù)據(jù)管理和集成骨干網(wǎng)、數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)/人工智能交易平臺。

區(qū)塊鏈?zhǔn)怯糜诒ＷC整個數(shù)據(jù)交換生命周期有跡可循的技術(shù)之一。基于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)，定價、簽約、執(zhí)行和付款都可以在訂立智能合約的基礎(chǔ)上進(jìn)行交付。當(dāng)然，區(qū)塊鏈仍是一項(xiàng)新興技術(shù)。它在數(shù)據(jù)交換場景的實(shí)施還在概念驗(yàn)證當(dāng)中，目前還沒有在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中使用。

同時，隱私增強(qiáng)計算技術(shù)將帶來更多機(jī)會。傳統(tǒng)的技術(shù)手段可為數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)存儲提供保護(hù)，而隱私增強(qiáng)計算（PEC）技術(shù)可以保護(hù)使用中的數(shù)據(jù)。Gartner的2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢中，隱私增強(qiáng)計算位列其一。企業(yè)如果能夠通過對關(guān)鍵數(shù)據(jù)更廣泛的獲取來成功交付業(yè)務(wù)案例，就能在競爭中獲得獨(dú)特的優(yōu)勢。

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關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)管理 計算技術(shù) 人工智能