【環(huán)球速看料】英特爾助力愛莫科技打造虛擬店長解決方案，實現(xiàn)經(jīng)營策略的 “千店千面”

近年來，隨著人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，連鎖門店能夠越來越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察，進(jìn)而持續(xù)提升服務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)支出，改善消費者服務(wù)體驗。在此背景下，基于英特爾^?邊緣計算產(chǎn)品，深圳愛莫科技有限公司（以下簡稱：愛莫科技）推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實時AI分析，助力門店實時洞察消費者需求、自動化管理門店氛圍和經(jīng)營情況，還可以作為 “虛擬店長”，自動生成可即時執(zhí)行的措施。

連鎖行業(yè)迎來智慧化變革

(資料圖片僅供參考)

當(dāng)前，越來越多的餐飲和零售企業(yè)開始連鎖化轉(zhuǎn)型，并希望利用這一舉措建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；慕?jīng)營模式，為消費者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，突破傳統(tǒng)單店在利潤率、品牌運營等方面的瓶頸。以餐飲行業(yè)為例，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會與華興資本聯(lián)合發(fā)布的《2021 年中國連鎖餐飲行業(yè)報告》顯示，2018至2020年國內(nèi)餐飲連鎖化率分別為12.8%、13.3% 和15.0%¹，行業(yè)連鎖化率逐年提升。

與此同時，連鎖品牌需要不斷提升高坪效、標(biāo)準(zhǔn)化與可復(fù)制性，以實現(xiàn)持續(xù)、高速的發(fā)展。但在此過程中，大量連鎖品牌暴露出諸多問題，如有經(jīng)驗的店長不足、管理運營過于依賴店長和人力成本過高等，嚴(yán)重影響了企業(yè)利潤。由于難以對消費群體進(jìn)行準(zhǔn)確定位，企業(yè)的營銷工作常常也無法做到有的放矢。

智能化轉(zhuǎn)型被許多連鎖企業(yè)視為解決上述難題的重要途徑之一。然而，要生產(chǎn)部署面向連鎖品牌的多門店AI應(yīng)用，來自數(shù)據(jù)、算法、算力等多層面的挑戰(zhàn)亟待被解決，智能邊緣計算在此過程中則扮演了重要角色。隨著邊緣算力的提升，將AI推理負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣端成為可能，在此背景下，英特爾提供了性能強大的英特爾^?酷睿?處理器，支持在低功耗、小尺寸的邊緣計算硬件產(chǎn)品上高效地處理包含AI推理在內(nèi)的多種工作負(fù)載，借助OpenVINO?工具套件實現(xiàn)AI推理性能的進(jìn)一步提升，為企業(yè)構(gòu)建邊緣 AI 推理方案奠定了重要的軟硬件基礎(chǔ)。

英特爾助力愛莫科技“虛擬店長”方案提升門店場景化體驗與運營效率

針對上述問題與挑戰(zhàn)，愛莫科技推出了基于英特爾^?邊緣計算硬件產(chǎn)品的虛擬店長解決方案，該方案具備即時優(yōu)化經(jīng)營氛圍、門店布局優(yōu)化、即時提升運營效率和精準(zhǔn)經(jīng)營預(yù)測等核心功能。

這款方案提供了OaaS（Operation as a Service）服務(wù)，可借助門店的攝像頭、麥克風(fēng)等傳感器采集數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行實時處理，實現(xiàn)客流的實時統(tǒng)計，與客群畫像、門店氛圍、經(jīng)營狀況以及員工作業(yè)規(guī)范的高效分析²。與此同時，該方案還可快速將洞察結(jié)果轉(zhuǎn)化為運營策略（例如通過對店內(nèi)環(huán)境的分析，自動、即時地調(diào)整音樂風(fēng)格、音樂曲目、音量大小、環(huán)境燈光），支持門店利用這些策略為消費者營造更舒適的環(huán)境，提升門店場景化體驗。門店還可利用積累的線下運營的超細(xì)粒度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對未來的產(chǎn)品銷量和消費者人群的準(zhǔn)確預(yù)測，提高數(shù)字化運營效率。此外，愛莫科技虛擬店長解決方案還搭載了 Voice2Sql 核心技術(shù)，支持管理者通過語音交互的模式詢問虛擬店長經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)性問題。虛擬店長將問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫語言進(jìn)行查詢后，組織成文或語音實時反饋，讓管理者從海量數(shù)據(jù)檢索的繁瑣工作中解放出來，實現(xiàn) “一問即得” 的良好體驗。

愛莫科技虛擬店長解決方案架構(gòu)圖

英特爾以創(chuàng)新軟硬件產(chǎn)品加速數(shù)智化體系發(fā)展

在硬件層，愛莫科技虛擬店長解決方案采用了基于第11代英特爾^?酷睿?處理器的英特爾^?邊緣計算硬件產(chǎn)品，對視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析。該處理器具有異構(gòu)計算能力，可使用CPU來處理用戶交互、比對查詢、業(yè)務(wù)邏輯等方面的負(fù)載，并利用集成的英特爾銳炬^?Xe 顯卡（iGPU）對視頻及圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻編解碼、AI 推理等處理。

在愛莫科技虛擬店長解決方案的整體設(shè)計中，AI 推理是其關(guān)鍵所在。除了高性能硬件之外，該解決方案還需要從軟件層面進(jìn)行優(yōu)化，以充分發(fā)揮硬件性能。為此，愛莫科技還采用了英特爾面向智能邊緣的完整軟件棧。

在該軟件棧的底層，英特爾^?邊緣計算硬件產(chǎn)品提供了預(yù)裝的軟件庫，包括英特爾^? Media SDK、OpenVINO?工具套件等，這些軟件庫可針對英特爾^?硬件進(jìn)行性能優(yōu)化。其中，英特爾^?Media SDK包含豐富的媒體庫、工具和示例，能夠通過硬件加速實現(xiàn)視頻編解碼、圖像處理和媒體工作流程。愛莫科技測試數(shù)據(jù)顯示，在1920*1080分辨率的視頻負(fù)載中，第11代英特爾^?酷睿? i7處理器和英特爾^? Media SDK進(jìn)行硬解碼能夠支持24路視頻處理+AI算法³，此時，CPU仍有空閑資源用于其他負(fù)載。相比之下，軟解碼的方式最多只能支持16路視頻處理+ AI算法³，且CPU占用率較高。

OpenVINO?工具套件能夠顯著加速深度學(xué)習(xí)算法推理的性能。在英特爾^?異構(gòu)計算能力的加持下，只需一次編寫，即可在英特爾^?CPU和iGPU等多種硬件平臺上部署算法。借助面向預(yù)訓(xùn)練模型的內(nèi)置模型優(yōu)化器和面向?qū)Ｓ糜布铀俚耐评硪鍾untime，OpenVINO?工具套件可在維持模型精度的前提下，優(yōu)化壓縮模型，顯著減小資源消耗，針對各種硬件提升 AI 推理速度。愛莫科技測試數(shù)據(jù)顯示，在第11代英特爾^?酷睿? i7- 1165G7處理器上使用經(jīng)典目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)yolov5m進(jìn)行的性能測試對比中，使用 OpenVINO?工具套件（2021.4.1）優(yōu)化后在CPU和iGPU上的測試結(jié)果相比優(yōu)化前分別提升超過2倍和10倍³。

OpenVINO? 工具套件優(yōu)化前后性能比較

得益于OpenVINO?工具套件實現(xiàn)的顯著性能提升，愛莫科技能夠使用服務(wù)器中的iGPU進(jìn)行推理，有效節(jié)約采購和開發(fā)等方面的成本。同時，相比搭載獨立GPU的服務(wù)器，該服務(wù)器方案具有更穩(wěn)定的工作性能，能夠借助遠(yuǎn)程巡檢和故障維護(hù)功能進(jìn)一步降低運維成本。此外，得益于智能邊緣計算，該解決方案的所有原始數(shù)據(jù)均在本地進(jìn)行智能處理分析，傳輸至云端的僅為運營和決策信息，能有效保障消費者隱私安全。

連鎖品牌加速實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動制勝未來

目前，愛莫科技虛擬店長解決方案已在多種連鎖門店場景得到成功應(yīng)用。以某連鎖酒館品牌為例，該品牌擁有直營門店數(shù)百家， 并計劃在近年完成數(shù)千家直營門店建設(shè)，在規(guī)?；瘮U(kuò)張的過程中面臨著如何降低運營成本、提升消費者體驗的挑戰(zhàn)。

為幫助該品牌應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，愛莫科技通過自研AI技術(shù)，從門店氛控、規(guī)范管理等方向幫助該品牌完成智慧門店建設(shè)，使用多維度的數(shù)據(jù)分析直接驅(qū)動門店運營優(yōu)化。借助虛擬店長解決方案，該連鎖酒館品牌現(xiàn)在可以通過門店氛圍實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)聲光電系統(tǒng)的自動調(diào)節(jié)，以此營造出色的用餐消費氛圍。品牌同時實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)的員工作業(yè)規(guī)范管理，以及使用餐桌數(shù)據(jù)分析來提升餐桌利用率與翻臺率等。這些措施使實體門店的客流量提高10%，人員成本降低20%，幫助該品牌有效提升了收益⁴。

通過部署基于英特爾^?架構(gòu)的愛莫科技虛擬店長解決方案，連鎖品牌能夠在邊緣端構(gòu)建數(shù)智化門店的基礎(chǔ)架構(gòu)，充分發(fā)揮智能邊緣計算在減少網(wǎng)絡(luò)依賴、降低數(shù)據(jù)處理時延和降低TCO等方面的優(yōu)勢。門店也可充分利用人工智能算法，從視頻數(shù)據(jù)中獲得數(shù)據(jù)洞察，對消費者體驗、門店氛圍、店員規(guī)范操作等進(jìn)行高效管理，實現(xiàn)數(shù)字化運營，助推門店快速發(fā)展。

未來，英特爾與愛莫科技還將圍繞邊緣AI算力的提升、AI算法優(yōu)化等方面進(jìn)行深入合作，共同驗證新一代處理器在邊緣場景中的應(yīng)用，推動算法的跨架構(gòu)移植與開發(fā)，以提供更加卓越的門店智慧化管理解決方案。此外，雙方還將探索該方案在其他場景中的應(yīng)用，推動更多行業(yè)實現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型，幫助更多用戶實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的快速洞察，節(jié)約人力資源成本，滿足智能決策、智能資源管理等需求。

1.http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=443281&type=33&imageType=0

2.愛莫“虛擬店長”解決方案不收集敏感信息，并會在使用數(shù)據(jù)前進(jìn)行脫敏處理

3.數(shù)據(jù)援引自愛莫科技內(nèi)部測試結(jié)果。英特爾并不控制或?qū)徲嫷谌綌?shù)據(jù)。請您審查該內(nèi)容，咨詢其他來源，并確認(rèn)提及數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。

4.數(shù)據(jù)援引自愛莫科技與連鎖酒館品牌的內(nèi)部測試結(jié)果。英特爾并不控制或?qū)徲嫷谌綌?shù)據(jù)。請您審查該內(nèi)容，咨詢其他來源，并確認(rèn)提及數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。

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