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外灘大會(huì)熱議生成式人工智能,產(chǎn)業(yè)落地如何破局?

9月7日,正在上海舉行的2023inclusion·外灘大會(huì)舉辦了一場(chǎng)名為“AI前沿技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的新浪潮”的分論壇,論壇匯聚產(chǎn)學(xué)研頂尖智慧,進(jìn)行了一場(chǎng)激烈的思維碰撞。


【資料圖】

中國(guó)工程院院士、CAAI監(jiān)事/Fellow錢(qián)鋒發(fā)表主題演講。

面對(duì)當(dāng)下:吹響邁向通用智能號(hào)角

中國(guó)工程院院士、CAAI監(jiān)事/Fellow錢(qián)鋒認(rèn)為,AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,融合行業(yè)數(shù)據(jù)與知識(shí)的工業(yè)智能大模型是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。

據(jù)金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤介紹,當(dāng)前AIGC(生成式人工智能)創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā),今年上半年投資額已超過(guò)去年全年水平,以ChatGPT、Midjourney為代表的第一批超級(jí)應(yīng)用興起,更強(qiáng)算力支持、模型參數(shù)量增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量爆發(fā)共同驅(qū)動(dòng)了本輪技術(shù)的發(fā)展。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授劉知遠(yuǎn)判斷,GPT系列?模型再次驗(yàn)證“更多數(shù)據(jù)、更多智能”原則的適用性,?模型技術(shù)吹響邁向通用智能號(hào)角,將成為智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施。

螞蟻集團(tuán)副總裁徐鵬基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景,分享了螞蟻在基礎(chǔ)大模型上的探索與實(shí)踐。他介紹,螞蟻的業(yè)務(wù)規(guī)模為AI提供了足夠豐富的場(chǎng)景去優(yōu)化模型,通過(guò)自研的分布式訓(xùn)練與推理引擎,算力的使用效率得到大幅度提升。

“與其期待算力成本下降,不如通過(guò)為用戶(hù)提供高附加值的服務(wù)消除成本問(wèn)題”。小冰CEO李笛則在探索另外一條路,他表示,API調(diào)用的商業(yè)模式,本質(zhì)上沒(méi)有體現(xiàn)出AIGC的創(chuàng)造力價(jià)值?!靶”M量做一個(gè)冷靜的隱形者,不參與同質(zhì)化內(nèi)卷,積極差異化競(jìng)爭(zhēng)”。

展望未來(lái):大模型將走向群體智能?

促進(jìn)算力、算法、數(shù)據(jù)三要素的化學(xué)反應(yīng)已經(jīng)成為AI發(fā)展的關(guān)鍵。

為了降低使用成本、帶動(dòng)云端側(cè)算力發(fā)展,歐洲科學(xué)院院士、清華大學(xué)大數(shù)據(jù)智能研究中心主任朱文武帶來(lái)了大模型輕量化最新研究成果,他介紹了輕量化的三重挑戰(zhàn)及解決方案,未來(lái)的研究方向是:輕量化后保持涌現(xiàn)能力、大小模型形成協(xié)同、垂直領(lǐng)域輕量化。

新一代算力網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)余躍認(rèn)為,算力基礎(chǔ)設(shè)施與計(jì)算范式正在發(fā)生重大變革,亟需重新規(guī)劃。在國(guó)家“東數(shù)西算”工程與全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)的布局下,余躍正在參與推進(jìn)“中國(guó)算力網(wǎng)”研究計(jì)劃,他將算力網(wǎng)類(lèi)比電力網(wǎng),愿景是“像建設(shè)電網(wǎng)一樣建設(shè)國(guó)家算力網(wǎng),讓用戶(hù)像用電一樣方便地使用算力”。

張予彤預(yù)測(cè),AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價(jià)值潛力,預(yù)計(jì)在企業(yè)16個(gè)業(yè)務(wù)功能中,AIGC能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益總價(jià)值2.6~4.4萬(wàn)億美元,影響集中在四個(gè)職能:客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā),占據(jù)總價(jià)值的75%。在游戲行業(yè),AIGC首先將優(yōu)化內(nèi)部效率,隨后重塑開(kāi)發(fā)流程并引領(lǐng)游戲玩法創(chuàng)新。

劉知遠(yuǎn)則認(rèn)為,大模型的未來(lái)之路,應(yīng)是像人類(lèi)智能一樣,自語(yǔ)言智能起步,往多模態(tài)智能與工具智能進(jìn)化,完成具身智能,最終形成群體智能。

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