生鮮電商十年老將食行生鮮 通過(guò)火山引擎數(shù)智平臺(tái)提升15%下單用戶_環(huán)球觀熱點(diǎn)

2023-06-26 14:22:01 作者：宋均益

(相關(guān)資料圖)

近日，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布《2023 年中國(guó)生鮮電商行業(yè)全景圖譜》（以下簡(jiǎn)稱“圖譜”） ，圖譜顯示2013-2022 年我國(guó)生鮮電商行業(yè)交易規(guī)模保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中，2022 年我國(guó)生鮮電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 5601.4 億元，同比增長(zhǎng) 20.25%。

作為國(guó)內(nèi)生鮮新零售領(lǐng)跑品牌之一，創(chuàng)立于2012年的食行生鮮向上游嚴(yán)格把控供應(yīng)鏈，向下游積極部署自提冷柜——在為用戶提供“優(yōu)質(zhì)放心菜”的同時(shí)，主動(dòng)打破“最后100米”的提貨門檻，逐漸成為生鮮電商行業(yè)模式新范本。

食行生鮮供應(yīng)鏈流程：以銷定采-集約化配送-冷柜自提

2023年3月底，食行生鮮與火山引擎數(shù)智平臺(tái)（VeDI）正式完成合作交付，火山引擎數(shù)智平臺(tái)為食行生鮮提供了客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)VeCDP，幫助食行生鮮進(jìn)一步洞察用戶需求，并為其提供所需、優(yōu)質(zhì)、可靠的服務(wù)。

目前，食行生鮮的用戶可以通過(guò)APP和小程序兩種途徑在線下單，下單完成后食行生鮮隨即開啟采購(gòu)流程。數(shù)據(jù)顯示，新鮮蔬菜從田地到送達(dá)用戶所在小區(qū)，最快可控制在8小時(shí)以內(nèi)——與一般放置用戶家門口不同，食行生鮮目前在蘇州、無(wú)錫兩座城市投放了超過(guò)3000臺(tái)冷柜，當(dāng)商品送達(dá)用戶所在社區(qū)后會(huì)第一時(shí)間放置冷柜，以防止食材長(zhǎng)期暴露在空氣中導(dǎo)致色澤、口感、狀態(tài)改變，同時(shí)還將站內(nèi)信息、短信二次通知用戶，及時(shí)領(lǐng)取。

本次合作中火山引擎數(shù)智平臺(tái)向食行生鮮輸出的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)VeCDP，將聚焦食行生鮮APP場(chǎng)景，針對(duì)不同用戶的需求和偏好，拆解出更符合用戶屬性的服務(wù)標(biāo)簽，洞察不同用戶群體的需求差異，從而匹配更精準(zhǔn)的營(yíng)銷活動(dòng)和服務(wù)。

如針對(duì)牛肉類產(chǎn)品，VeCDP可以依據(jù)歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)為食行生鮮整合對(duì)應(yīng)用戶人群，并且可依據(jù)購(gòu)買頻次、購(gòu)買類型（不同部位商品）、購(gòu)買數(shù)量細(xì)化拆分出不同的用戶標(biāo)簽。當(dāng)有牛肉類商品價(jià)格波動(dòng)或者優(yōu)惠活動(dòng)時(shí)，食行生鮮可隨時(shí)調(diào)用已有的標(biāo)簽或及時(shí)創(chuàng)建新標(biāo)簽，進(jìn)行對(duì)應(yīng)人群圈選，并聯(lián)動(dòng)后鏈路營(yíng)銷動(dòng)作，將相關(guān)信息及時(shí)推送給與牛肉類商品強(qiáng)相關(guān)人群。

這樣做的好處在于，既能精準(zhǔn)地將信息推送給最感興趣的用戶，為用戶帶去最優(yōu)惠的商品價(jià)格；又能避免打擾對(duì)此類信息不感興趣的用戶群體，有效避免信息轟炸對(duì)用戶的打擾。

“使用火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI的數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)持續(xù)3個(gè)月，我們很高興食行生鮮正在發(fā)生的一些新變化，”食行生鮮數(shù)據(jù)智能負(fù)責(zé)人胡枏芳表示，“生鮮電商在國(guó)內(nèi)還是一個(gè)可持續(xù)成長(zhǎng)的行業(yè)，食行生鮮也希望能夠借助像VeCDP這樣的數(shù)智產(chǎn)品，幫助我們不斷拓展服務(wù)邊界，讓用戶放心，讓用戶滿意?！?/p>

數(shù)據(jù)顯示，在將VeCDP投入APP內(nèi)的精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景使用后，食行生鮮各品類下單人數(shù)池增長(zhǎng)約15%左右。

除了VeCDP，火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI目前還向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)推出包括增長(zhǎng)分析DataFinder、AB測(cè)試DataTester、大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap等在內(nèi)的覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的產(chǎn)品矩陣，僅在精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景下就可覆蓋用戶拉新、老客喚醒、營(yíng)銷觸達(dá)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和底層數(shù)據(jù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)零售企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)消費(fèi)相互循環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

據(jù)了解，數(shù)據(jù)飛輪是字節(jié)跳動(dòng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念下沉淀的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，能夠幫助企業(yè)轉(zhuǎn)動(dòng)盤活數(shù)字化實(shí)踐價(jià)值，實(shí)現(xiàn)降本增效。（作者：周強(qiáng)）

關(guān)鍵詞：